Boris Cherny (Head of Claude Code) e Cat Wu (Head of Product, Claude Code) pubblicano un breve video su LinkedIn, "Reflecting on a year of Claude Code", in cui avanzano una tesi: **i ruoli di prodotto e ingegneria si stanno fondendo**. In Anthropic, il team di prodotto, il devrel e il design **scrivono tutti codice**; molti ingegneri **portano i prodotti end-to-end** (idea → sviluppo → legale/marketing/security → rilascio nel mondo). La loro conclusione: l'IA avvantaggia i profili con **curiosità**, **gusto per il prodotto** e propensione alla **titolarità end-to-end**. La scheda documenta soprattutto la **discussione nel thread dei commenti** (55 commenti, 28 sostanziali): un consenso che **riformula** la tesi — non sono i ruoli a scomparire, è che **spedire diventa economico**, il che sposta il valore verso il giudizio e la definizione del problema giusto — contrapposto a una minoranza lucida sul rovescio della medaglia (accountability, governance, proprietà intellettuale).
#Boris Cherny#Cat Wu#Claude Code
Boris Cherny (Head of Claude Code, Anthropic) et Cat Wu (Head of Product, Claude Code, Anthropic) — vidéo ~47 s publiée par Claude for Business sur LinkedIn · repartagée par Claude. Commentateurs cités : Omer K. · Syed T. · Andrei K. van Noordt · Kristóf Nagy · Natasha Egan · Natasha Newbold · Rehan Nazir · Noman A. · Kevin Schoovaerts · Sunny Vara · Paul Breuler · Ron H. · Mohammadjavad Sayadi · Chris Bounds · Mohamed Anis · Panny Malialis · David H. · plebs.me · James Hutchinson · Dewayne J Grunden II · e.a. (28 commentaires de fond retenus sur 55).
**Boris Cherny** (Creator & Head of Claude Code @Anthropic) pubblica su LinkedIn una tabella-framework, **« Steps of AI Adoption »**, che mappa l'adozione dell'IA agentica da parte di un team di ingegneria lungo **5 stadi (0→4)**, ciascuno caratterizzato da un **ordine di grandezza di agenti guidati** e da una **trasformazione del ruolo dell'ingegnere**: **0 Gated** (0 agenti, accesso bloccato), **1 Assisted** (~1 agente — "tu + un agente", pair programming supervisionato), **2 Parallel** (~10 agenti — **orchestrator**), **3 Supervised autonomy** (~100 agenti — **manager of managers**, un albero organizzativo), **4 AI-native** (~1.000+ agenti — **VP steering by intent**). La tabella incrocia cinque colonne: numero di agenti, *a cosa assomiglia*, *il collo di bottiglia*, *i prodotti che aiutano*, *i guardrail*. **Tesi centrale**: consumare più token non fa salire di livello — avanzare allo stadio successivo richiede **identificare e rompere il prossimo collo di bottiglia** E **costruire il prossimo set di guardrail**. Concretamente: dare a Claude un **loop di auto-verifica** affidabile (test + build + lint + e2e su un ambiente reale), attivare **Auto mode** (evitando prompt di permesso bloccanti), rendere **il code review e il security review predefiniti**, adottare interfacce multi-agente (Agent view CLI, Desktop, app iOS/Android, Tag), poi `/loop`, `/batch`, `/goal`, **dynamic workflows** e **worktree isolation** per i subagenti. Sullo steering: l'utilizzo (dashboard) misura **l'attività, non il ritorno**; la domanda giusta è *"avremmo comunque speso sforzo ingegneristico su questo? se sì, quante ore-ingegnere manuali sarebbero costate?"* — questo è il ROI. Il vero guadagno arriva quando **la correzione e la manutenzione avvengono in background** e i team si concentrano sul *costruire*. Anthropic si colloca allo **stadio 3, diretta verso il 4**; Boris Cherny dichiara di aver raggiunto personalmente il **livello 4**.
#Boris Cherny#Claude Code#Anthropic
Boris Cherny (Creator & Head of Claude Code @Anthropic)
Saggio lungo di **Shubham Saboo** (X/Twitter) che sostiene una tesi sul ruolo del Product Manager nell'era degli agenti: la prossima competenza chiave **non è il prompt engineering** ma il **Loop Engineering** — progettare un *sistema che migliora a ogni esecuzione* anziché scrivere il prompt perfetto ogni volta. Un **loop** è un ciclo ripetuto: modificare ciò che modella il comportamento dell'agente → eseguirlo → valutare l'output → mantenere la modifica se la qualità aumenta, altrimenti annullarla → **capitalizzare l'apprendimento** in modo che la versione successiva parta avvantaggiata. Per un PM, il punto d'ingresso non è il codice ma gli **artefatti durevoli** che codificano il suo giudizio: skill di PRD-review, *summarizer* di chiamate con i clienti, griglia di valutazione, checklist di lancio, workflow di ricerca, `CLAUDE.md`, template di prompt, framework di prioritizzazione. Poiché vengono riutilizzati, questi artefatti **si accumulano in entrambe le direzioni** — e **degradano** silenziosamente (un CLAUDE.md che continua a crescere, una checklist ignorata…): il modello non è peggiorato, sono gli artefatti a essere degradati senza sorveglianza. Un loop ha **5 componenti**: trigger, azione, **prova**, memoria, **condizione di arresto** (la più critica). Gli **eval** diventano lavoro del PM (testare l'artefatto su esempi noti: 3 PRD buoni / 3 cattivi, 5 chiamate comprese, 2 lanci passati). La **memoria** risiede su **GitHub** (il repository diventa "memoria di prodotto": commit, diff, risultati degli eval, registro delle decisioni, rollback). Primo loop consigliato: un **loop settimanale di segnale di prodotto** (ogni venerdì). Il gusto/istinto resta centrale — ma ora richiede una **prova**. Cita Boris (creatore di Claude Code): "non scrive più prompt, scrive loop".
Articolo di **Paul Sawers** pubblicato su **The New Stack** il **16 giugno 2026**, sulla **sospensione da parte di Anthropic** — *"on the very day it was scheduled to go live"* — della separazione di fatturazione pensata per distinguere l'utilizzo dell'**Agent SDK** dai limiti dell'abbonamento Claude. **Messaggio citato di Anthropic**: *"We're pausing the changes to Claude Agent SDK usage described below. For now, nothing has changed."* **Il contributo dell'articolo non è l'annuncio in sé, ma il contesto che lo circonda**, articolato in tre cerchi concentrici. **Cerchio 1 — la settimana di Anthropic**: il 9 giugno, il rilascio di **Fable 5 e Mythos 5**, i primi modelli di classe Mythos generalmente disponibili, dotati di misure di sicurezza informatica rafforzate; pochi giorni dopo, una **direttiva statunitense sul controllo delle esportazioni** costringe Anthropic a **ritirare entrambi i modelli per tutti i suoi clienti nel mondo**. La sospensione del nuovo regime tariffario viene letta, in questo contesto, come *"a little good news"*. **Cerchio 2 — i danni collaterali della tempistica**: le aziende che avevano già trasferito il cambiamento ai propri clienti si trovano scoperte; **Conductor**, uno strumento di coding multi-agente costruito sull'Agent SDK, è costretto a pubblicare una smentita (*"Anthropic has delayed the subscription updates to Claude plans"*). **Cerchio 3 — la tensione di fondo, che va oltre Anthropic**: una citazione di **Boris Cherny** (a capo di Claude Code) risalente ad aprile, durante una precedente restrizione, secondo cui gli abbonamenti *"weren't built for the usage patterns of these third-party tools"* — un'ammissione che **le formule a tariffa fissa e l'utilizzo agentico illimitato non vanno d'accordo**; **GitHub** ha risolto la questione allo stesso modo, eliminando a giugno il modello a tariffa fissa delle *premium requests* di **Copilot** a favore di una **fatturazione basata sui token**, nonostante le proteste. A ciò si aggiunge, **nella stessa settimana**, una **proposta di class action** depositata presso un tribunale federale della California, secondo cui i livelli **Max** sarebbero ben al di sotto dei moltiplicatori di utilizzo pubblicizzati per le sessioni di coding intensivo. Anthropic non indica quando arriverà un approccio rivisto, limitandosi a dichiarare che *"works to update the plan to better support how users build with Claude subscriptions."* **La lettura finale dell'autore**: tra la pressione governativa su Fable e Mythos, un'**IPO** pianificata e le **voci di tagli di prezzo da parte di OpenAI**, Anthropic sta cercando di **tenere dalla propria parte la base di sviluppatori** — e la sospensione è, per ora, un mezzo per raggiungere questo obiettivo.
#Anthropic#Claude Agent SDK#abbonamento Claude
**Paul Sawers** — journaliste tech · signe ici pour **The New Stack**. Registre de **presse spécialisée** : l'article ne relaie pas seulement l'annonce · il la replace dans une série (les changements de facturation successifs d'Anthropic) · la compare à un précédent sectoriel (GitHub Copilot) et l'articule à trois pressions concomitantes (export control, IPO, concurrence). Sourçage explicite et attribué — le billet de Zed · l'analyse de Matthew Diakonov · le post de Conductor · une déclaration antérieure de Boris Cherny.
Intervista a Boris Cherny (creatore di Claude Code, Anthropic) a un evento Sequoia (conduzione: Asia, Lauren Reader). Cherny afferma ***"coding is solved"***: lui stesso non ha scritto **0 righe di codice** dalla fine del 2025, il modello scrive il **100%**, *"a few dozen PRs/day, 150 PRs in a single day record"*. Racconto della genesi di Claude Code (incubatore Anthropic Labs fine 2024, Mike Krieger responsabile del round 2, sviluppo pre-PMF *"for the next model"*, una prima release che non ha decollato, **crescita esponenziale iniziata con Opus 4 nel maggio 2025**, in accelerazione a ogni nuovo modello 4 → 4.5 → 4.6 → 4.7). Configurazione personale attuale: **"most of my work I do from my phone"** (iOS), 5-10 sessioni, **"a few hundred agents going, a few thousand at night"**, **`/loop` è il futuro** (cron + job ricorrenti, agenti che sorvegliano la CI, rebasano le PR, raggruppano il feedback su Twitter). **Routines** = l'equivalente lato server, in esecuzione a computer chiuso. Prospettive SaaS: nessuna apocalisse, ma un **rimescolamento del framework delle 7 Powers di Helmer** (switching cost ↓, process power ↓, network effect/economie di scala/cornered resource invariati) e **10× più startup dirompenti** nei prossimi 10 anni. Analogia del punto di svolta: la **stampa di Gutenberg** (10% di alfabetizzazione nel XV secolo → 70% nei secoli successivi, libri 100× più economici entro 50 anni), *"software will be similarly democratized, but faster than 50 years"* — *"the best person to write accounting software is not an engineer, it's a really good accountant."*
#Boris Cherny#Anthropic#Claude Code
Boris Cherny (créateur de Claude Code, Anthropic) interviewé par Lauren Reader (Sequoia) avec introduction d'Asia (Sequoia).
Cat Wu e Boris Cherny (Anthropic) spiegano come usare Claude Code come i suoi creatori: antfooding, plan mode, subagent, hook ed estensibilità — podcast AI & I di Every
#Claude Code#Cat Wu#Boris Cherny
Rhea Purohit (interviewer: Dan Shipper) · Cat Wu · Boris Cherny