Saggio di **Donn Felker** pubblicato il **14 settembre 2026** sul suo Substack (~4.400 parole, sottotitolo *"Your identity was built on a bottleneck"*). L'autore, AI platform lead presso **Polygon** e in precedenza in **Tinder**, specialista Android da oltre dieci anni, data la propria svolta al **luglio 2025** sulla base di tre fatti: una SaaS costruita senza scrivere una sola riga, una migrazione di una libreria di threading in Tinder ridotta da **6-8 ore** a **10 minuti** da un prompt di **2.000 parole**, e persone non tecniche (una CFO, un gestore di palestra) che spediscono prodotti completi. **(A)** Da questo trae un quadro psicologico — *occupational categorization*, *professional identity centrality* — per spiegare l'ansia degli ingegneri: *"It was never about coding, it's about the ability to execute"*. **(B)** Propone un'immagine di **pendolo della leva** tra prodotto e ingegneria: l'IA sposta la leva iniziale verso il prodotto, la complessità e la scala la riportano verso l'ingegneria, e ogni oscillazione si attenua con la codificazione di guardrail e architettura. **(C)** Descrive un ruolo ibrido, l'**agentic builder**, e un percorso in due fasi (codificare le proprie conoscenze in skill, passare dal pensiero da specialista al pensiero sistemico) con un orizzonte dichiarato di **sei mesi**. Estende la svolta all'*agentic engineering* descritta in [[karpathy-vibe-coding-agentic-engineering-software-3-0-2026-04-29]] e al collasso dei confini tra professioni descritto in [[sfeir-ia-frontieres-metiers-skill-based-organisation-2026-08-01]].
**Boris Cherny** (Creator & Head of Claude Code @Anthropic) pubblica su LinkedIn una tabella-framework, **« Steps of AI Adoption »**, che mappa l'adozione dell'IA agentica da parte di un team di ingegneria lungo **5 stadi (0→4)**, ciascuno caratterizzato da un **ordine di grandezza di agenti guidati** e da una **trasformazione del ruolo dell'ingegnere**: **0 Gated** (0 agenti, accesso bloccato), **1 Assisted** (~1 agente — "tu + un agente", pair programming supervisionato), **2 Parallel** (~10 agenti — **orchestrator**), **3 Supervised autonomy** (~100 agenti — **manager of managers**, un albero organizzativo), **4 AI-native** (~1.000+ agenti — **VP steering by intent**). La tabella incrocia cinque colonne: numero di agenti, *a cosa assomiglia*, *il collo di bottiglia*, *i prodotti che aiutano*, *i guardrail*. **Tesi centrale**: consumare più token non fa salire di livello — avanzare allo stadio successivo richiede **identificare e rompere il prossimo collo di bottiglia** E **costruire il prossimo set di guardrail**. Concretamente: dare a Claude un **loop di auto-verifica** affidabile (test + build + lint + e2e su un ambiente reale), attivare **Auto mode** (evitando prompt di permesso bloccanti), rendere **il code review e il security review predefiniti**, adottare interfacce multi-agente (Agent view CLI, Desktop, app iOS/Android, Tag), poi `/loop`, `/batch`, `/goal`, **dynamic workflows** e **worktree isolation** per i subagenti. Sullo steering: l'utilizzo (dashboard) misura **l'attività, non il ritorno**; la domanda giusta è *"avremmo comunque speso sforzo ingegneristico su questo? se sì, quante ore-ingegnere manuali sarebbero costate?"* — questo è il ROI. Il vero guadagno arriva quando **la correzione e la manutenzione avvengono in background** e i team si concentrano sul *costruire*. Anthropic si colloca allo **stadio 3, diretta verso il 4**; Boris Cherny dichiara di aver raggiunto personalmente il **livello 4**.
#Boris Cherny#Claude Code#Anthropic
Boris Cherny (Creator & Head of Claude Code @Anthropic)