How AI Changes the SDLC: A Six-Stage Guide
Guida di Augment Code (Paula Hingel) che descrive come gli agenti IA stiano ristrutturando il ciclo di vita dello sviluppo software (SDLC), fase per fase. Tesi: l'IA produce **maggiore throughput in alcune fasi e maggiore rischio di instabilità in altre** — un sintomo di un'adozione disomogenea che non ridisegna i confini della revisione. Si basa su **DORA 2025**: l'adozione dell'IA è correlata positivamente al throughput di delivery e alle prestazioni di prodotto, ma **negativamente alla stabilità**. Sei fasi rilette (Requisiti, Design/Architettura, Implementazione, Testing/QA, Deployment, Manutenzione), tre rischi principali (erosione della pipeline junior, **validazione circolare** dei test generati dall'IA, lacune di governance su larga scala) e tre ruoli emergenti (**Intent Engineering**, Agentic DevOps, AI Governance/Assurance). Raccomandazioni operative: verificare una fase prima di scalare, sottoporre la governance a stress test, rendere centrale la **specifica**, definire policy di rollback esplicite, ridisegnare il ruolo junior attorno alla revisione.
Paula Hingel (Augment Code)