Engineering-Beitrag von **Addy Osmani**, **Morgan Westlee Lunt** und **Qing Wang** (dem **Claude Code**-Team, **Anthropic**) im *claude.dev*-Blog, veröffentlicht am **15. Oktober 2026**; ~3.200 Wörter. Er beschreibt den Code-Review-Ablauf des Teams, bei dem Claude rund **90%** des Codes für Claude Code schreibt. Von Juni bis September haben sich die gemergten PRs **mehr als verdoppelt**, und der Anteil der zurückgesetzten PRs sank um **mehr als 40%**; im Monorepo von Anthropic stieg die Zahl der täglichen Änderungen von **~2.500** (Mai) auf **mehr als 30.000** (September).
#Code-Review#Code-Review#agentisches Code-Review
Addy Osmani · Morgan Westlee Lunt · Qing Wang — équipe Claude Code (Anthropic) ; blog *claude.dev* · catégorie Engineering.
Leitfaden von Augment Code (Paula Hingel), der beschreibt, wie KI-Agenten den Software Development Lifecycle (SDLC) Stufe für Stufe umstrukturieren. These: KI erzeugt **in manchen Phasen höheren Durchsatz und in anderen ein höheres Instabilitätsrisiko** — ein Symptom ungleichmäßiger Adoption ohne Neuziehung der Review-Grenzen. Stützt sich auf **DORA 2025**: KI-Adoption korreliert positiv mit Delivery-Durchsatz und Produktperformance, aber **negativ mit Stabilität**. Sechs neu betrachtete Phasen (Requirements, Design/Architektur, Implementierung, Testing/QA, Deployment, Maintenance), drei zentrale Risiken (Erosion der Junior-Pipeline, **zirkuläre Validierung** von KI-generierten Tests, Governance-Lücken bei Skalierung) und drei entstehende Rollen (**Intent Engineering**, Agentic DevOps, AI Governance/Assurance). Umsetzbare Empfehlungen: eine Phase vor der Skalierung auditieren, Governance einem Stresstest unterziehen, die **Spezifikation** ins Zentrum stellen, explizite Rollback-Richtlinien definieren, die Junior-Rolle rund um Review neu gestalten.
#SDLC#Software Development Lifecycle#Coding Agents