Skill

Ein Skill ist ein Ordner und keine Markdown-Datei: Anweisungen, Skripte, Ressourcen, Konfiguration und Hooks, die der Agent entdeckt und bearbeitet. Thariq Shihipar stellte diese Korrektur an den Anfang, als er am 3. Juni 2026 beschrieb, wie das «Claude Code»-Team von Anthropic Skills intern einsetzt, zusammen mit einer Taxonomie von neun in der Praxis beobachteten Kategorien, von Bibliotheks- und API-Referenzen bis zu Runbooks und Infrastrukturoperationen. Sein Rat zum Inhalt ist subtraktiv: «Claude Code» kann bereits coden und die Codebasis lesen, also sollte ein Skill dokumentieren, was dem Standardverhalten widerspricht. Der Abschnitt mit dem höchsten Signalwert, schreibt er, sind die Gotchas, gespeist aus tatsächlich aufgetretenen Fehlerquellen. Das Feld „description" ist für das Modell geschrieben: Es legt fest, wann der Skill ausgelöst wird, nicht was der Skill enthält. Die Konfiguration läuft über einen Setup-Flow, der Parameter in `config.json` speichert oder den Benutzer über «AskUserQuestion» befragt.

Hugo Lassiège kommt aus einer Einzelpraxis zu einer ähnlichen Form. In seinem Bericht vom 28. Juli 2026 über seine usine logicielle sind Skills das, was der Agent deterministisch ausführen kann, angesiedelt zwischen dem, was er weiß (Kontext, Memory, Code-Graph), und dem, was ihn stoppt (Hooks, Tests, Gates). Er unterhält etwa dreißig davon, legt bei der dritten Wiederholung einen neuen an und stellt fest, dass sich Skills, die eine mehrdateiige Prozedur abdecken, am meisten auszahlen. Eine Regel dient als Routing-Tabelle hin zu Skills, die nur bei Bedarf geöffnet werden sollen.

Hooks conditionnels grenzen ein, was der Agent für die Dauer eines Skills tun darf. Lassiège benennt den Teil, der noch ungelöst ist: Mangels Packaging werden Skills per Copy-paste weitergegeben.