In diesem Beitrag vom 6. Juni 2026 liefert David "Pragdave" Thomas — Co-Autor von The Pragmatic Programmer und Unterzeichner des Agile Manifesto — eine ebenso kurze wie scharfe Warnung: KI beseitigt den Code-Verfall nicht, sie beschleunigt ihn.

Der Bericht ist persönlich. Zum Vergnügen erweitert der Autor ein kleines Grafik-Animationsprojekt mit Claude. Die erste Woche ist berauschend: Features sprudeln nur so heraus — Unterstützung für oklch-Farben, Linienanimation in SVG über die Manipulation der Strichlänge. Doch ab der zweiten Woche werden Regressionszyklen zur Norm, und die Codebasis verschlechtert sich. Seine Formulierung trifft ins Schwarze: Wofür Teams "18 Monate oder sogar länger" brauchten, um in unwartbaren Code abzugleiten, erreichte er in "18 Stunden, verteilt auf fünf Abende."

Die Grundursache ist die Aufgabe der Code-Hygiene. Thomas listet die Anzeichen des Zerfalls auf: umfangreiche Duplizierung, lokale Lösungen für systemische Probleme, übermäßige bedingte Logik, Wucherung von Sonderfällen — Mängel, die am Ende destruktiv zusammenwirken. Mit einem Zitat von Gordon Bell als Epigraph ("jede große Computer-Katastrophe entstand dadurch, dass zu viele Ideen an einem Ort zusammengeführt wurden") erinnert er daran, dass "Code sich naturgemäß verschlechtert; man muss Aufwand investieren, um das zu verhindern."

Seine Diagnose richtet sich auch gegen das Modellverhalten. LLMs sind darauf ausgelegt, das Engagement und die Zufriedenheit der Nutzer zu maximieren — daher das unterwürfige "Das ist eine großartige Idee, Dave!" — statt auf Langlebigkeit. Er vergleicht sie mit "welpenhaften Junior-Entwicklern": gefallsüchtig, aber chaotisch, die ständig neue Features vorschlagen und implizit vom Refactoring abhalten.

Die zentrale Einsicht unterscheidet die anfängliche Umsetzung von der langfristigen Wartung. Jeder Nicht-Entwickler kann bei der "ersten Woche" des KI-Codings erfolgreich sein; es ist das professionelle Urteilsvermögen — zu wissen, wann man aufhören muss, Features hinzuzufügen, um zu refaktorisieren —, das den erfahrenen Ingenieur vom Neuling unterscheidet.

Das Fazit ist eine zeitlose Mahnung: "Es ist immer noch nur Programmierung." Ob es 18 Stunden oder 18 Monate dauert, unversorgter Code verrottet; alles, was über den Bau von gutem Code gelernt wurde, gilt weiterhin — der Effekt wird durch die Geschwindigkeit der KI lediglich verstärkt.