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#Software Development Lifecycle

3 Fiches

Transformation & Adoption Automatisch geprüfte Übersetzung

AI/works™ by Thoughtworks — Thoughtworks' Agentic Development Platform / "We are doing it again for the AI era"

Vorstellung von **AI/works™**, einer **agentischen Entwicklungsplattform**, die laut **Thoughtworks** *„der neue Standard für den Bau und Betrieb industrietauglicher Systeme im KI-Zeitalter“* ist. Das Kernversprechen ist **wirtschaftlicher** Natur: *„Das alte Modell ließ Sie Millionen für den Bau zahlen, für den Betrieb, und dann erneut für den Neubau — AI/works™ beendet diese Routine.“* Die Plattform deckt **den gesamten SDLC** ab, zentriert um ein zentrales Konzept, die ***Super Spec*** (eine dynamische, einheitliche Spezifikation für Architektur, Workflows, Sicherheit, Daten, UX), mit **sechs Fähigkeiten**: Reverse Engineering (Legacy → As-is-Spezifikationen), Dynamic Spec Development (Rohanforderungen → Super Spec), Spec to Code (coordinated agents erzeugen testbaren Code), Developer Experience (governed golden paths), Control Plane (Agentenorchestrierung mit Kostentransparenz, aktiven Guardrails, durchgängiger Lineage), Runtime Ops (kontinuierliches Monitoring, das Änderungen erkennt, die Super Spec aktualisiert und betroffenen Code neu generiert). **3-3-3**-Methodik: 3 Tage zur Abstimmung des Produktkonzepts, 3 Wochen für den Prototyp (Desirability/Viability/Feasibility), 3 Monate bis zum MVP in Produktion. Anerkennung durch **Constellation Research**: *„verändert die Ökonomie der Enterprise-Software-Bereitstellung“* durch einen *„spezifikationsgetriebenen, lebenszyklusorientierten“* Ansatz. Einstiegs-Tagline: ***„Wir machen es erneut, für das KI-Zeitalter“*** — eine Berufung auf Thoughtworks' Erbe in XP/CI-CD/Microservices. Anti-Hype-Positionierung: *„stützt sich auf ein technisches Fundament statt auf Begeisterung“*, *„keine Beraterheere“*, *„die Finanzabteilung kann die Rechnung öffnen, ohne die Notbeleuchtung einzuschalten“*. Vorgestellte Partner: AWS, GCP, Azure, Databricks, Snowflake + Claude, OpenAI, DeepSeek, Gemini, Grok + NVIDIA, Groq, Stripe, Spotify, CAST, Cyn DX, Mechanical Orchard.

#Thoughtworks#AI/works#AI works Marke

**Thoughtworks** (auteur collectif corporate, page produit/marketing). Aucun individu cité sur la page. Contexte des figures Thoughtworks pertinentes en arrière-plan : **Martin Fowler** (chief scientist emeritus, *Refactoring*, *Patterns of Enterprise Application Architecture*) · **Rebecca Parsons** (CTO emeritus) · **Birgitta Böckeler** (Distinguished Engineer, *Harness Engineering for Coding Agents*, fiche 2026-04-02) · **Matt Kamelman** (*Service-as-Software*, fiche 2025-12-03) · **Sam Newman** (*Building Microservices*).

Transformation & Adoption Automatisch geprüfte Übersetzung

IA : et si les développeurs disparaissaient ? — Tech & Co Business, Le débat (BFM Business, 05/05)

Fernsehdebatte auf BFM Business (Sendung *Tech & Co Business*, Rubrik „The Debate“, 17 Minuten) mit **Rémi Jacquet** (CEO von Cast Software France, Gründer im Jahr 2023 eines Thinktanks von rund hundert CIOs zum Einfluss generativer KI auf die Softwareentwicklung, Partnerschaft mit Cigref/Epita) und **Didier Girard** (CTO und CEO von **SFEIR**, einem französischen IT-Dienstleistungsunternehmen (ESN) mit rund 1.000 Mitarbeitenden). Zentrale Thesen: *„Code zu schreiben ist zu einem Anti-Pattern geworden“* (Girard), KI produziert Code von insgesamt höherer Qualität als die meisten Ingenieure und ist *„2- bis 10-mal effizienter“* — das ist Realität, doch der Beruf verschwindet nicht. Der Entwickler wird zum **Dirigenten / Agenten-Manager / Schiedsrichter**, 14-tägige Sprints werden durch ein- bis halbtägige ***Bolts*** ersetzt, das **Pizza Team** (8-10 Personen) funktioniert im agentischen Zeitalter nicht mehr, eine neue Rolle entsteht — der ***Product Engineer*** —, die Lebensdauer einer Kompetenz sinkt von **10 Jahren auf 1 Jahr**, und der **Token**-Verbrauch wird zum *Treibstoff* der Wertschöpfung (Anekdote über NVIDIA, das angeblich Boni in Tokens auszahlt, Metapher des Taxifahrers, der kein Benzin verbraucht). SFEIR beansprucht für sich: *„1.000 Mitarbeitende, Produktionskapazität von 10.000“*. Auf Seiten von Cast: Positionierung im Bereich ***harness engineering*** (deterministische vs. probabilistische KI, Kontrolle und Leitplanken), im Einklang mit dem Meinungsbeitrag von Sylvain Duranton (BCG X) in *Les Échos*, der besagt, dass *„ein Agent = ein LLM + Harnesses“* sei. Historischer Wandel: 2024 *prompt engineering* → 2025 *context engineering* → 2026 *harness engineering*. Zentrale Warnung: *„je stärker die KI wird, desto mehr lassen wir unsere Wachsamkeit sinken — desto größer sind die Risiken“* (Jacquet). Schlüsselrolle der Personalabteilung bei der Transformation, vollständige Überarbeitung des SDLC, Empfehlung an Berufseinsteiger, die Grundlagen der Softwarearchitektur zu festigen (*„Code ist die Partitur, man muss die Symphonie beherrschen“*).

#BFM Business#Tech & Co Business#Fernsehdebatte

**Invités** :

Qualität & Sicherheit Automatisch geprüfte Übersetzung

AI in the SDLC: Cutting Through the Hype

KI im Software-Entwicklungszyklus - Qualität vs. Geschwindigkeit - Systematische Qualitätssicherung - AI Journal

#KI im SDLC#Software Development Lifecycle#Qualitätssicherung

Edgar Kussberg · AIJ Guest Post