Lanzamiento de **AI/works™**, una **plataforma de desarrollo agéntico** presentada por **Thoughtworks** como *"the new standard for building and running industrial-grade systems in the AI era."* El argumento central es **económico**: *"the old model made you pay millions to build, run, then pay again to rebuild — AI/works™ ends that routine."* La plataforma cubre **todo el SDLC** en torno a un concepto central, la ***Super Spec*** (una especificación dinámica y unificada que abarca arquitectura, flujos de trabajo, seguridad, datos y UX), con **seis capacidades**: Reverse Engineering (legado → especificaciones as-is), Dynamic Spec Development (requisitos en bruto → Super Spec), Spec to Code (coordinated agents que generan código verificable), Developer Experience (golden paths gobernados), Control Plane (orquestación de agentes con transparencia de costes, guardrails activos, trazabilidad de extremo a extremo), Runtime Ops (monitorización continua que detecta cambios, actualiza la Super Spec y regenera el código afectado). Metodología **3-3-3**: 3 días para alinear el concepto de producto, 3 semanas para el prototipo (deseabilidad/viabilidad/factibilidad), 3 meses para el MVP en producción. Reconocimiento de **Constellation Research**: *"changing the economics of enterprise software delivery"* mediante un enfoque *"spec-driven, lifecycle"*. Eslogan de apertura: ***"We are doing it again for the AI era"*** — que invoca la herencia de Thoughtworks en XP/CI-CD/microservicios. Posicionamiento anti-hype: *"stands on an engineering foundation rather than enthusiasm"*, *"no consultant crowds"*, *"finance can open the bill without switching on emergency lighting."* Socios destacados: AWS, GCP, Azure, Databricks, Snowflake + Claude, OpenAI, DeepSeek, Gemini, Grok + NVIDIA, Groq, Stripe, Spotify, CAST, Cyn DX, Mechanical Orchard.
#Thoughtworks#AI/works#marca registrada AI works
**Thoughtworks** (auteur collectif corporate, page produit/marketing). Aucun individu cité sur la page. Contexte des figures Thoughtworks pertinentes en arrière-plan : **Martin Fowler** (chief scientist emeritus, *Refactoring*, *Patterns of Enterprise Application Architecture*) · **Rebecca Parsons** (CTO emeritus) · **Birgitta Böckeler** (Distinguished Engineer, *Harness Engineering for Coding Agents*, fiche 2026-04-02) · **Matt Kamelman** (*Service-as-Software*, fiche 2025-12-03) · **Sam Newman** (*Building Microservices*).
Debate televisado en BFM Business (programa *Tech & Co Business*, segmento "The Debate", 17 minutos) con **Rémi Jacquet** (CEO de Cast Software France, fundador en 2023 de un think tank de un centenar de CIO sobre el impacto de la IA generativa en el desarrollo, en colaboración con Cigref / Epita) y **Didier Girard** (CTO y CEO de **SFEIR**, una empresa francesa de servicios informáticos (ESN) de unas 1.000 personas). Tesis fuertes: *"escribir código se ha convertido en un antipatrón"* (Girard), la IA produce código de mayor calidad que la mayoría de los ingenieros y es *"de 2 a 10 veces más eficiente"* — esto es una realidad, pero la profesión no está desapareciendo. El desarrollador se convierte en un **director de orquesta / gestor de agentes / árbitro**, los sprints de 14 días son reemplazados por ***bolts*** de una hora a media jornada, el **Pizza Team** (8-10 personas) ya no funciona en la era agéntica, está surgiendo un nuevo rol — el ***product engineer*** —, la vida útil de una competencia cae de **10 años a 1 año**, y el consumo de **tokens** se convierte en el *combustible* de la creación de valor (anécdota de NVIDIA que supuestamente paga bonificaciones en tokens, metáfora del taxista que no consume gasolina). SFEIR afirma *"somos 1.000 personas, con una capacidad de producción de 10.000"*. Por el lado de Cast: posicionamiento en ***harness engineering*** (IA determinista frente a probabilística, control y guardrails), alineado con la tribuna de Sylvain Duranton (BCG X) en *Les Échos* que afirma que *"un agente = un LLM + harnesses"*. Pivote histórico: 2024 *prompt engineering* → 2025 *context engineering* → 2026 *harness engineering*. Advertencia clave: *"cuanto más fuerte se vuelve la IA, más bajamos la guardia — más riesgos hay"* (Jacquet). Papel fundamental de RR. HH. en la transformación, revisión completa del SDLC, recomendación a los junior de consolidar los fundamentos de la arquitectura de software (*"el código es la partitura, hay que dominar la sinfonía"*).
#BFM Business#Tech & Co Business#debate televisado