Artículo de opinión en profundidad (punto de vista) publicado en **sfeir.com** el 24 de junio de 2026, por **Didier Girard** (Director General, SFEIR). **Tesis central**: en 2024 todos apostaban por **AI4Business** (IA en los procesos de negocio) como el gran yacimiento de valor; en 2026 el panorama se ha **invertido** — es **AI4IT** (IA para producir el sistema de información: código, SDLC, fábrica de software) la que genera valor **medible**. El artículo *fundamenta* esta tesis en la vigilancia tecnológica de la firma: decepción de AI4Business (el estudio del MIT «95% de pilotos sin ROI», cuestionado pero revelador; un bloqueo **organizativo** / el problema hayekiano de Mollick) frente a la evidencia cuantificada de AI4IT (Salesforce, Intercom, Raiffeisen, AWS/Bedrock, Atlassian, DORA). Explicación mecanicista: **el código se verifica a sí mismo** (compilación, pruebas, CI) mientras que los procesos de negocio no tienen ni compilador ni bucle de retroalimentación inmediato. **Consecuencia presupuestaria 2027**: un desplazamiento **CapEx→OpEx**, la dinámica de precios de los tokens (pico al alza — Fable 5 a 2× Opus — frente a una inferencia ÷280 y presión a la baja de los pesos abiertos/inferencia de escritorio), y un **AI FinOps** guiado por el **coste por resultado**. Cierra con **4 recomendaciones para el COMEX**.
#AI4IT#AI4Business#inversión
**Didier Girard** — Managing Director (CTO / DG) de **SFEIR** · ESN française (~1 000 personnes, France · Belgique · Luxembourg · Suisse). Auteur de l'article ; voix éditoriale du cabinet sur la transformation IA des DSI.
Debate televisado en BFM Business (programa *Tech & Co Business*, segmento "The Debate", 17 minutos) con **Rémi Jacquet** (CEO de Cast Software France, fundador en 2023 de un think tank de un centenar de CIO sobre el impacto de la IA generativa en el desarrollo, en colaboración con Cigref / Epita) y **Didier Girard** (CTO y CEO de **SFEIR**, una empresa francesa de servicios informáticos (ESN) de unas 1.000 personas). Tesis fuertes: *"escribir código se ha convertido en un antipatrón"* (Girard), la IA produce código de mayor calidad que la mayoría de los ingenieros y es *"de 2 a 10 veces más eficiente"* — esto es una realidad, pero la profesión no está desapareciendo. El desarrollador se convierte en un **director de orquesta / gestor de agentes / árbitro**, los sprints de 14 días son reemplazados por ***bolts*** de una hora a media jornada, el **Pizza Team** (8-10 personas) ya no funciona en la era agéntica, está surgiendo un nuevo rol — el ***product engineer*** —, la vida útil de una competencia cae de **10 años a 1 año**, y el consumo de **tokens** se convierte en el *combustible* de la creación de valor (anécdota de NVIDIA que supuestamente paga bonificaciones en tokens, metáfora del taxista que no consume gasolina). SFEIR afirma *"somos 1.000 personas, con una capacidad de producción de 10.000"*. Por el lado de Cast: posicionamiento en ***harness engineering*** (IA determinista frente a probabilística, control y guardrails), alineado con la tribuna de Sylvain Duranton (BCG X) en *Les Échos* que afirma que *"un agente = un LLM + harnesses"*. Pivote histórico: 2024 *prompt engineering* → 2025 *context engineering* → 2026 *harness engineering*. Advertencia clave: *"cuanto más fuerte se vuelve la IA, más bajamos la guardia — más riesgos hay"* (Jacquet). Papel fundamental de RR. HH. en la transformación, revisión completa del SDLC, recomendación a los junior de consolidar los fundamentos de la arquitectura de software (*"el código es la partitura, hay que dominar la sinfonía"*).
#BFM Business#Tech & Co Business#debate televisado