Artículo de **Chase Covington**, **Tomer Slaney** (socios, Nueva York) y **David Pralong** (socio senior, Charlotte), publicado por la *McKinsey Transformation Practice* en **septiembre de 2026** (día exacto no especificado, fechado el 1 por convención); 8 páginas, 2 figuras cuyo contenido no se reproduce en el texto. **(1)** Hallazgo: la transformation office (TO) es lenta en modernizar sus propias herramientas; en un turnaround que involucraba a **3.000** empleados, **más de 15** personas producían un informe de **300 páginas** cada cuatro semanas. **(2)** Tres pilares encomendados a agentes: *performance intelligence*, *single source of truth*, *conversation facilitation*. **(3)** Ganancias reportadas: **35 a 40%** del tiempo en tareas centrales, en ocasiones **70%**; un equipo central reducido de **diez a tres** personas. **(4)** Salvaguardas: errores en cascada entre agentes, falsas alertas, trazabilidad de cada paso. **(5)** Secuencia: reporting primero, automatización de acciones después, gestión del cambio dentro de la TO. Los autores presentan el texto como "a first look at the opportunity for TOs". Los casos no están nombrados, no se describe ningún método de medición, y dos de las herramientas citadas (**Wave**, **Lilli**) pertenecen a McKinsey. El texto da continuidad a [[sternfels-mckinsey-60000-people-20000-agents-officechai-2026-01-14]], donde McKinsey ya cuenta sus agentes entre su plantilla.
Página de producto oficial de **DeepSeek**, publicada el **13 de agosto de 2026**, **sin firma**, ~450 palabras, que anuncia el lanzamiento en *developer preview* de **DeepSeek Harness** (`dsh`) — un harness de agente de codificación **de código abierto bajo licencia MIT**, cuyo repositorio se abrió el mismo día. Una tesis de tres palabras, repetida en el título y en la descripción del repositorio: *« Everything is a plugin »*, junto a una segunda promesa, *« Every run is traceable »*. La página enuncia la ecuación *« AGENT = MODEL + HARNESS »* y enumera las capacidades intercambiables — *« models, tools, skills, sessions, sandboxes, storage, loops, scheduling, and the UI »*. Se lanzan cuatro modos: **Standard** (agente de codificación completo), **Code** (herramientas expuestas mediante el *Code Mode SDK*, que permite al modelo componer operaciones de varios pasos dentro de un programa TypeScript), **Minimal** (*« two-tool coding agent with persistent bash and str_replace_editor »*, explícitamente *« for benchmarking models in a minimal environment »*), y **Creator** (inspección en tiempo de ejecución, pruebas de plugins en memoria). La sustancia técnica reside en el repositorio, no en la página: `docs/architecture.md` enuncia un invariante de registro — *« Model-visible means logged. Anything that reaches a model request must be reconstructable from the log, and a runtime invariant asserts it »* — y declara que *« there is no privileged core to patch »*. El núcleo técnico no pertenece a DeepSeek: DSH está construido sobre **Cordis** (el proyecto `cordiverse`, un tercero), **vendorizado** en `vendor/` con un manifiesto y un procedimiento de sincronización, y la página sitúa el *« Cordis paper »* al mismo nivel de navegación que "GitHub" y "Developer docs". Se lanzan dos adaptadores LLM — `dsh-llm-deepseek` y `dsh-llm-pi-ai`, un adaptador multiproveedor genérico. El repositorio advierte en mayúsculas: *« THERE WILL BE COMPATIBILITY-BREAKING CHANGES »*, y `CLAUDE.md` especifica que `SESSION_FORMAT_VERSION` permanece en `0` *« with no compatibility promise »*, con backends que rechazan los formatos antiguos en disco. Cronología: DSH se lanza el mismo día en que **DeepSeek-V4-Pro alcanza la GA**, tres días antes de que entre en vigor un nuevo calendario de precios de la API el **16 de agosto de 2026 a las 16:00 UTC**, con tarifas de hora punta/valle y un descuento de hora valle del **−50 %**.
#DeepSeek Harness#dsh#harness de agente
**DeepSeek** (DeepSeek AI, laboratoire chinois) · en tant qu'institution. Page produit **non signée** : aucun auteur · aucun ingénieur mis en avant · aucun billet de blog ni papier technique associé. Le « nous » n'apparaît qu'une fois · en dernière phrase — *« We look forward to exploring the limits of intelligence with developers worldwide »*. Publiée le **13 août 2026**. La page est rendue en JavaScript : `curl` sur l'URL renvoie **HTTP 202 avec un corps vide** · le texte n'existant qu'après exécution du bundle. Deux documents de politique sont liés en pied de page — *Safe Use Policy* et *Data Processing Statement*.
Artículo breve (**8 páginas**, 4 gráficos) de **McKinsey Technology**, firmado por **Jared Moon** (senior partner, Londres), **Rory Walsh** y **Vito Di Leo** (partners, Dublín y Zúrich), junto con **Adam Thelwall**, publicado en **mayo de 2026**. Los autores reportan ganancias de productividad de **×3 a ×5** con una **reducción del 60%** en el tamaño de los equipos en varias empresas, y las atribuyen al rediseño del modelo operativo, no únicamente al despliegue de agentes. Cuatro palancas: (1) el **sprint de 24 horas**, con un turno nocturno de agentes (16h) y un turno diurno humano (8h); (2) la automatización de los **traspasos** entre requisitos, diseño y código, que según los autores representan el **70% del gasto tecnológico** frente al 30% del despliegue; (3) una **infraestructura de conocimiento** de grafos específicos por dominio, consultados por un agent « bibliothécaire »; (4) el redimensionamiento de los equipos y del portafolio. Sobre el grafo: *« esto no debería comenzar con un gran esfuerzo de ontología de arriba hacia abajo »*. Las cifras de los equipos se presentan como ilustrativas, extraídas de la "experiencia y observación" de la firma. Extiende la presentación de McKinsey de noviembre de 2025 sobre la entrega de software impulsada por agentes ([[harrison-maniar-mckinsey-reshaping-software-delivery-agents-2025-11-23]]).
#McKinsey#SDLC agéntico#modelo operativo
Jared Moon (senior partner) · Rory Walsh · Vito Di Leo (partners) · avec Adam Thelwall (associate partner) — McKinsey & Company