En este artículo de septiembre de 2026, tres socios de la McKinsey Transformation Practice sostienen que la transformation office, la función responsable de pilotar el cambio dentro de la empresa, suele ser una de las más lentas en modernizar sus propias herramientas. Las presentaciones ensambladas a mano y los datos dispersos producen información tardía, narrativas divergentes entre workstreams y herramientas paralelas.

Dos casos cuantifican este techo. En un turnaround de dos años que afectaba a 3.000 empleados, más de quince personas a tiempo completo dedicaban la mitad de su tiempo a validar datos para un informe de más de 300 páginas producido cada cuatro semanas. En otra transformación, se utilizaban más de 100 documentos no integrados para el seguimiento financiero.

Los autores distinguen la IA generativa, que asiste a un individuo en una tarea, de la IA agentique, que planifica, actúa y itera flujos de trabajo multietapa. Describen tres pilares. La performance intelligence sintetiza continuamente los datos de las iniciativas y solo resalta las excepciones; en un caso con 30.000 métricas y 900.000 puntos de datos, un framework agéntico construido en gran parte con Cursor e integrado en Lilli Teamspace sustituye horas de tablas dinámicas. El single source of truth vincula dinámicamente Wave, el ERP, RR. HH. y las herramientas de producción, sin un data lake centralizado, y permite simular el efecto de una financiación adicional. La conversation facilitation prepara los comités de pilotaje: un briefing de analista de cinco horas se produce en menos de diez minutos, y el reporting pasa de doce a tres días al mes en un caso.

Las ganancias reportadas alcanzan el 35 a 40% del tiempo en tareas centrales, en ocasiones el 70% o más. En un despliegue, la automatización de diez procesos redujo el equipo central de un manager y nueve colaboradores a un manager y dos, liberando más de 25 días de capacidad.

El artículo señala riesgos: un error de datos puede propagarse entre agentes conectados, las falsas alertas son numerosas al principio, y la mitigación sigue por detrás de la concienciación. Cada paso que da un agente debe ser trazable. Las escaladas, las relaciones con los stakeholders y la cultura siguen siendo humanas.

El despliegue requiere mapear los flujos de trabajo, fijar reglas de gobernanza y reposicionar al personal como orquestadores de workflows. Los pioneros empiezan por el reporting, y después automatizan acciones entre sistemas. Sin la confianza del equipo de la oficina, vuelven los hábitos manuales. Los casos no están nombrados.