Vercel

Le 2 janvier 2026, Guillermo Rauch a soutenu que le CLI est l'abstraction fondamentale des agents de codage, une affirmation qu'il ancre dans leur besoin d'accès au niveau système : ils exécutent des programmes, installent ceux qui manquent, parcourent les systèmes de fichiers et lisent les journaux. Il a poussé l'idée jusqu'à un million d'instances concurrentes de Claude Code travaillant sur un seul bug, avant d'aboutir à Vercel Sandbox comme couche de calcul pour cette charge. Ce choix repositionne Vercel, qui passe de plateforme de déploiement web à infrastructure pour agents autonomes.

Jude Gao a publié les évaluations d'agents de Vercel le 27 janvier 2026, comparant les skills (récupération active) à AGENTS.md (contexte passif) pour enseigner aux agents les API de Next.js 16 use cache, connection() et forbidden(), absentes des données d'entraînement des modèles. Sans documentation mise à jour, les agents produisaient du code incorrect dans 47% des cas. Dans 56% des runs d'évaluation, l'agent n'a jamais invoqué le skill disponible, un résultat proche de la base de référence à 53% ; des instructions de déclenchement explicites ont porté le taux de réussite à 79%. Un AGENTS.md statique, injecté à chaque tour, a atteint 100%, après que l'équipe a compressé 40 Ko de documentation en un index de 8 Ko séparé par des barres verticales.

Lee Robinson, également chez Vercel, soutient que l'IA permet à des non-développeurs de créer des outils ponctuels adaptés à leurs propres besoins, et qu'élargir le cercle de ceux qui créent des logiciels renforcera l'appréciation pour les logiciels bien conçus.

Ce résultat des évaluations s'articule mal avec le siège de Vercel en tant que Core Maintainer de la spécification Agent Plugins 1.0.0, aux côtés d'Amazon, Cursor, Microsoft et OpenAI : un format neutre vis-à-vis des fournisseurs pour distribuer des Agent Skills et des serveurs MCP dans un seul répertoire. Anthropic, qui a produit les deux composants packagés, ne figure pas parmi les mainteneurs.