Vercel

Il 2 gennaio 2026, Guillermo Rauch ha sostenuto che la CLI è l'abstrazione fondamentale degli agenti di codifica, una tesi che ha fondato sulla loro necessità di accesso a livello di sistema operativo: eseguono programmi, installano quelli mancanti, scansionano filesystem e leggono log. Ha estesa l'argomentazione a un milione di istanze concorrenti di «Claude Code» al lavoro su un unico bug, per poi arrivare a Vercel Sandbox come livello di calcolo per quel carico. La mossa ridefinisce Vercel: da piattaforma di deployment web a infrastruttura per agenti autonomi.

Jude Gao ha pubblicato le valutazioni degli agenti di Vercel il 27 gennaio 2026, confrontando le skill (recupero attivo) con AGENTS.md (contesto passivo) per insegnare agli agenti le API di «Next.js 16» use cache, connection() e forbidden(), assenti dai dati di addestramento dei modelli. Senza documentazione aggiornata, gli agenti hanno prodotto codice errato nel 47% dei casi. Nel 56% delle esecuzioni di valutazione l'agente non ha mai invocato la skill disponibile, un dato in linea con il valore di base del 53%; istruzioni esplicite di attivazione hanno portato il tasso di successo al 79%. Un AGENTS.md statico, iniettato a ogni turno, ha raggiunto il 100%, dopo che il team aveva compresso 40 KB di documentazione in un indice da 8 KB separato da pipe.

Lee Robinson, anch'egli in Vercel, sostiene che l'IA permetta a chi non è sviluppatore di costruire strumenti su misura per le proprie esigenze, e che ampliare la platea di chi crea software farà crescere l'apprezzamento per il software ben costruito.

Il risultato delle valutazioni si inserisce in modo non del tutto coerente con il ruolo di Vercel come Core Maintainer della specifica «Agent Plugins» 1.0.0, al fianco di Amazon, Cursor, Microsoft e OpenAI: un formato neutrale rispetto ai fornitori per distribuire Agent Skills e server «MCP» in un'unica directory. Anthropic, che ha prodotto entrambi i componenti confezionati, non figura tra i maintainer.