Vercel

El 2 de enero de 2026, Guillermo Rauch sostuvo que la CLI es la abstracción fundamental de los agentes de codificación, una afirmación que basó en su necesidad de acceso a nivel de sistema operativo: ejecutan programas, instalan los que faltan, escanean sistemas de archivos y leen registros. Extendió la idea a un millón de instancias concurrentes de Claude Code trabajando en un solo bug, y de ahí llegó a Vercel Sandbox como la capa de cómputo para esa carga. El giro redefine a Vercel, que pasa de plataforma de despliegue web a infraestructura para agentes autónomos.

Jude Gao publicó las evaluaciones de agentes de Vercel el 27 de enero de 2026, comparando skills (recuperación activa) con AGENTS.md (contexto pasivo) para enseñar a los agentes las API de Next.js 16 use cache, connection() y forbidden(), ausentes de los datos de entrenamiento del modelo. Sin documentación actualizada, los agentes produjeron código incorrecto en el 47% de los casos. En el 56% de las ejecuciones de evaluación el agente nunca invocó la skill disponible, una cifra cercana al valor base del 53%; instrucciones explícitas de activación elevaron el éxito al 79%. Un AGENTS.md estático, inyectado en cada turno, alcanzó el 100%, después de que el equipo comprimiera 40 KB de documentación en un índice de 8 KB separado por pipes.

Lee Robinson, también en Vercel, argumenta que la IA permite a quienes no son desarrolladores construir herramientas puntuales ajustadas a sus propias necesidades, y que ampliar quién crea software elevará el aprecio por el software bien construido.

El resultado de las evaluaciones se sitúa de forma incómoda junto al puesto de Vercel como Core Maintainer de la especificación Agent Plugins 1.0.0, junto a Amazon, Cursor, Microsoft y OpenAI: un formato neutral respecto al proveedor para distribuir Agent Skills y servidores MCP en un solo directorio. Anthropic, que produjo ambos componentes empaquetados, no figura entre los mantenedores.