Andrew Ng

Andrew Ng a fondé DeepLearning.AI, cofondé Coursera et Google Brain, et il est associé général chez AI Fund. Quatre notes en cinq mois développent un même argument construit au fil de The Batch : ce que les agents de codage font réellement au travail du développeur.

L'argument s'ouvre le 24 avril 2026 (numéro 350) sur un classement. Les agents accélèrent surtout le frontend, modérément le backend, peu l'infrastructure, et laissent le travail conceptuel de la recherche largement humain. Le 8 mai (numéro 352), Ng rejette la lecture en termes de « jobpocalypse », citant un taux de chômage américain de 4,3 % et identifiant trois raisons structurelles à la persistance de ce récit : les laboratoires d'IA ont intérêt à paraître disruptifs, les éditeurs pour entreprises ancrent des tarifs annuels de 10 000 dollars et plus sur le salaire de l'employé qu'ils prétendent remplacer, et les entreprises requalifient le surrecrutement de 2020-2022 en gains d'efficacité liés à l'IA. Sa contre-formule est « AI jobapalooza ». Le 26 juin (numéro 359), il expose trois boucles de développement produit et soutient que les humains disposent sur l'IA d'un « avantage de contexte », une expression qu'il préfère à « goût » parce qu'elle désigne un écart susceptible d'être comblé. De plus en plus d'ingénieurs, écrit-il, endossent un rôle partiel de chef de produit.

L'AI Engineering Skills Map, publiée le 14 août 2026, referme cet arc avec quatre compétences tirées de l'analyse de plus de 10 000 offres d'emploi. Une remarque terminologique porte l'affirmation la plus tranchée : des compétences plutôt qu'un rôle d'« AI Engineer », puisque tout développeur devrait savoir travailler avec le cloud alors que peu portent le titre de Cloud engineer. Aucune pondération n'est publiée, le regroupement est qualifié d'informel, et Ng déclare son intérêt : DeepLearning.AI a pour vocation d'enseigner ces compétences.