Andrew Ng

Andrew Ng ha fondato DeepLearning.AI, ha cofondato Coursera e Google Brain, ed è general partner presso AI Fund. Quattro note nell'arco di cinque mesi sviluppano un unico argomento costruito su The Batch: cosa fanno davvero gli agenti di codifica al lavoro di uno sviluppatore.

Si è aperto il 24 aprile 2026 (numero 350) con una classificazione. Gli agenti accelerano soprattutto il frontend, moderatamente il backend, poco l'infrastruttura, e lasciano in gran parte umano il lavoro concettuale della ricerca. L'8 maggio (numero 352) Ng ha respinto la lettura da "jobpocalypse", citando una disoccupazione USA al 4,3% e indicando tre ragioni strutturali per cui la narrazione circola comunque: i laboratori di IA traggono vantaggio dall'apparire dirompenti, i fornitori enterprise ancorano prezzi annuali superiori ai $10.000 allo stipendio del dipendente che dichiarano di sostituire, e le aziende ricatalogano l'eccesso di assunzioni del 2020-2022 come efficienza dovuta all'IA. Il suo contro-conio è stato "AI jobapalooza". Il 26 giugno (numero 359) ha delineato tre cicli di sviluppo prodotto e sostenuto che gli esseri umani detengono un "context advantage" sull'IA, espressione che preferisce a "taste" perché indica un divario colmabile. Un numero crescente di ingegneri, ha scritto, sta assumendo un ruolo parziale di product management.

L'«AI Engineering Skills Map», pubblicata il 14 agosto 2026, chiude l'arco con quattro competenze ricavate da un'analisi di oltre 10.000 offerte di lavoro. Una nota terminologica porta l'affermazione più incisiva: si parla di competenze piuttosto che del ruolo di "AI Engineer", poiché ogni sviluppatore dovrebbe saper lavorare con il cloud pur essendo pochi a portare il titolo di Cloud engineer. Non vengono pubblicate ponderazioni, il raggruppamento è definito informale, e Ng dichiara il proprio interesse: il focus di DeepLearning.AI è insegnare proprio queste competenze.