Gergely Orosz

Gergely Orosz écrit The Pragmatic Engineer, et sa couverture des outils de codage IA suit un même schéma : des entretiens avec les personnes qui ont construit l'outil, puis les chiffres qu'elles veulent bien communiquer. Dans l'article Claude Code (15 septembre 2025), il s'est entretenu avec les ingénieurs fondateurs Boris Cherny et Sid Bidasaria et la product manager Cat Wu, et a rapporté qu'environ 90% de Claude Code est écrit par Claude Code lui-même, et que le nombre de pull requests chez Anthropic a augmenté de 67% alors que l'équipe d'ingénierie doublait.

L'article Why Ramp built its own in-house coding agent, Inspect (25 août 2026) applique la même méthode à une fintech qui a choisi de construire plutôt que d'acheter : Rahul Sengottuvelu, Hamid Dadkhah et Zach Bruggeman décrivent un agent qui représente désormais 75% des pull requests mergées chez Ramp, contre environ 60% en janvier. Orosz soutient que la convention « buy, don't build » pourrait ne pas s'appliquer à l'outillage IA, et Ramp est le cas qu'il met à son appui.

Avec Laura Tacho, CTO de DX, il a publié l'AI Measurement Framework après avoir examiné comment 18 entreprises, parmi lesquelles Google, GitHub, Microsoft et Dropbox, valorisent leurs dépenses en IA. Le constat qui structure le document : 85% des ingénieurs utilisent des outils IA, et les responsables d'ingénierie ne savent toujours pas en dire la valeur. Le taux d'acceptation des suggestions, autrefois métrique de référence, perd en crédibilité car il ne rend compte ni de la maintenabilité ni des bugs introduits. Orosz s'attend à ce que la télémétrie des agents change cela de façon substantielle.