Gergely Orosz

Gergely Orosz scrive The Pragmatic Engineer, e il suo lavoro giornalistico sugli strumenti di coding con IA segue sempre lo stesso schema: interviste con le persone che hanno costruito il prodotto, poi i numeri che accettano di rendere pubblici. Nell'articolo Claude Code (15 settembre 2025) ha parlato con gli ingegneri fondatori Boris Cherny e Sid Bidasaria e con la product manager Cat Wu, riportando che circa il 90% di Claude Code è scritto da Claude Code stesso, e che le pull request in Anthropic sono aumentate del 67% mentre il team di ingegneria raddoppiava.

L'articolo Why Ramp built its own in-house coding agent, Inspect (25 agosto 2026) applica lo stesso metodo a una fintech che ha scelto di costruire piuttosto che comprare: Rahul Sengottuvelu, Hamid Dadkhah e Zach Bruggeman descrivono un agente che oggi rappresenta il 75% delle pull request mergiate in Ramp, contro circa il 60% di gennaio. Orosz sostiene che la convenzione "buy, don't build" potrebbe non valere per gli strumenti di IA, e Ramp è il caso che porta a sostegno di questa tesi.

Insieme a Laura Tacho, CTO di DX, ha pubblicato l'AI Measurement Framework dopo aver esaminato come 18 aziende, tra cui Google, GitHub, Microsoft e Dropbox, valutano la propria spesa in IA. Il dato che lo struttura: l'85% degli ingegneri usa strumenti di IA, e i responsabili di ingegneria non sono ancora in grado di dire quanto questo valga. Il suggestion acceptance rate, un tempo metrica di riferimento, sta perdendo credibilità perché non cattura né la manutenibilità né i bug introdotti. Orosz si aspetta che la telemetria degli agenti cambi questo quadro in modo sostanziale.