Gergely Orosz

Gergely Orosz schreibt The Pragmatic Engineer, und seine Berichterstattung über KI-Coding-Tools folgt einem Muster: Interviews mit den Leuten, die das Produkt gebaut haben, dann die Zahlen, die sie bereit sind offenzulegen. Im Artikel Claude Code (15. September 2025) sprach er mit den Gründungsingenieuren Boris Cherny und Sid Bidasaria sowie mit Produktmanagerin Cat Wu und berichtete, dass rund 90% von Claude Code von Claude Code selbst geschrieben werden und dass die Pull Requests bei Anthropic um 67% gestiegen sind, während sich das Engineering-Team verdoppelte.

Der Artikel Why Ramp built its own in-house coding agent, Inspect (25. August 2026) wendet dieselbe Methode auf ein Fintech an, das sich fürs Selberbauen statt für den Kauf entschieden hat: Rahul Sengottuvelu, Hamid Dadkhah und Zach Bruggeman beschreiben einen Agenten, auf den inzwischen 75% der gemergten Pull Requests bei Ramp entfallen, gegenüber rund 60% im Januar. Orosz vertritt die Auffassung, dass die Konvention "buy, don't build" auf KI-Tooling möglicherweise nicht zutrifft, und Ramp ist der Fall, mit dem er das belegt.

Zusammen mit Laura Tacho, CTO von DX, veröffentlichte er das AI Measurement Framework, nachdem er untersucht hatte, wie 18 Unternehmen, darunter Google, GitHub, Microsoft und Dropbox, ihre KI-Ausgaben bewerten. Der Befund, der die Arbeit strukturiert: 85% der Ingenieure nutzen KI-Tools, und die Engineering-Verantwortlichen können immer noch nicht sagen, was das wert ist. Die Suggestion Acceptance Rate, einst die Referenzmetrik, verliert an Glaubwürdigkeit, weil sie weder Wartbarkeit noch eingeführte Bugs erfasst. Orosz erwartet, dass sich die Agenten-Telemetrie dadurch wesentlich verändern wird.