Codex

Codex d'OpenAI est passé d'environ 1 million à environ 8 millions d'utilisateurs actifs en cinq mois, intégré à ChatGPT Desktop aux côtés de ChatGPT Work, et est devenu un concurrent frontal de Claude Code. La courbe d'adoption est l'aspect le moins intéressant de l'affaire.

Ce qui le ramène sans cesse au premier plan, c'est son rôle d'exemple de référence pour le modèle d'articulation modèle plus harnais. En février 2026, OpenAI a décrit une bêta interne d'environ un million de lignes de code construites par trois ingénieurs (sept par la suite) sans une seule ligne écrite à la main : les agents Codex ont ouvert, évalué et fusionné environ 1 500 pull requests, soit environ 3,5 par ingénieur et par jour, le premier commit provenant de Codex CLI exécutant GPT-5. OpenAI a par ailleurs rapporté que Codex CLI avait fusionné plus de deux millions de pull requests publiques sur GitHub. Vivek Trivedy, de LangChain, souligne le couplage que cela crée : Codex et Claude Code sont post-entraînés avec leur harnais, de sorte que modifier la logique d'un outil peut dégrader les performances.

Eric S. Raymond livre le point de vue du praticien. Sur 63 projets en C, Go, Rust, Python et shell, l'ancien échec consistant pour un modèle à dériver à l'approche de sa limite de contexte a été remplacé par un avertissement rouge invitant à purger la session ; sa routine consiste à faire tourner les tests de régression, puis à demander à Codex d'auditer le code pour en détecter les bugs et les pistes d'amélioration.

Ce qui reste non résolu, c'est la coexistence. Block disposait d'un accès à goose, Claude Code et Codex, chacun avec ses propres interfaces, systèmes de configuration et manières de gérer le contexte, et a construit Berd plutôt qu'un agent de plus.