Codex

OpenAI's Codex ist innerhalb von fünf Monaten von rund 1 Million auf rund 8 Millionen aktive Nutzer gewachsen, wurde in ChatGPT Desktop neben ChatGPT Work integriert und wurde zu einem direkten Konkurrenten von Claude Code. Die Adoptionskurve ist dabei das am wenigsten Interessante.

Was es immer wieder zum Thema macht, ist seine Rolle als Lehrbeispiel für das Muster Modell-plus-Harness. Im Februar 2026 beschrieb OpenAI eine interne Beta mit rund einer Million Codezeilen, erstellt von drei Ingenieuren (später sieben) ohne eine einzige von Hand geschriebene Zeile: Codex-Agenten öffneten, bewerteten und mergten rund 1.500 Pull Requests, etwa 3,5 pro Ingenieur und Tag, wobei der erste Commit von Codex CLI mit GPT-5 stammte. OpenAI berichtete separat, dass Codex CLI mehr als zwei Millionen öffentliche Pull Requests auf GitHub gemergt habe. Vivek Trivedy von LangChain weist auf die dadurch entstehende Kopplung hin: Codex und Claude Code werden gemeinsam mit ihrem Harness nachtrainiert, sodass eine Änderung an der Logik eines Tools die Leistung verschlechtern kann.

Eric S. Raymond liefert die Sicht des Praktikers. Über 63 Projekte in C, Go, Rust, Python und Shell hinweg wurde der alte Fehlerfall, bei dem ein Modell nahe seinem Kontextlimit abdriftete, durch einen roten Warnhinweis ersetzt, der zu einem Session-Flush aufruft; seine Routine besteht darin, zunächst Regressionstests laufen zu lassen und Codex dann zu bitten, den Code auf Fehler und Verbesserungsmöglichkeiten zu prüfen.

Ungelöst bleibt die Frage der Koexistenz. Block hatte Zugang zu goose, Claude Code und Codex, jeweils mit unterschiedlichen Oberflächen, Konfigurationssystemen und Arten der Kontextverwaltung, und baute daraufhin Berd statt eines weiteren Agenten.