Tony Seale

Tony Seale, che su LinkedIn scrive come The Knowledge Graph Guy, sostiene che la risposta a "se il software divora il mondo e l'IA divora il software, cosa divora l'IA?" sia la filosofia. Riprende la domanda da Michael Schrage e David Kiron su MIT Sloan e la rivolge alle organizzazioni che trattano l'IA come un aggiornamento tecnico: costruiscono modelli e sperimentano con i prompt, ma non formalizzano mai la semantica del modo in cui creano valore. Il suo termine per questa formalizzazione è ontological core, i concetti che definiscono l'identità di un'azienda, fatti emergere attraverso i casi d'uso che generano valore e attraverso le competency questions che verificano se ogni concetto merita il proprio posto.

La nota del 2026 estende lo stesso argomento agli agenti. Seale legge l'ondata di framework di orchestrazione (LangGraph, CrewAI, AutoGen, Semantic Kernel, OpenAI Agents SDK, AWS Bedrock, Google ADK) come un'impalcatura costruita per modelli non ancora capaci di gestire da soli compiti a più fasi, citando Anthropic: ogni componente dell'harness codifica un'assunzione su ciò che il modello non sa fare, e queste assunzioni invecchiano in fretta. La sua prescrizione è che l'impalcatura debba ridursi man mano che i modelli migliorano, invece di accumularsi.

L'argomento sul grafo discende da un limite che Seale enuncia senza mezzi termini: l'accesso al computer non è comprensione. Dai a un agente 1000 documenti e lui cerca, spera, indovina; fai girare 50 agenti così, senza un modello del mondo condiviso, e saranno coerenti presi singolarmente, incoerenti se combinati. Da qui la simmetria che chiama Semantic Agent post LinkedIn, (modello + harness) + (ontologia + dati). I modelli si noleggiano, i framework sono transitori, e l'ontologia è la parte che un'organizzazione possiede.