Tony Seale

Tony Seale, que escribe en LinkedIn como The Knowledge Graph Guy, sostiene que la respuesta a "si el software se come el mundo y la IA se come el software, ¿qué se come a la IA?" es la filosofía. Toma la pregunta de Michael Schrage y David Kiron en MIT Sloan y la redirige hacia las organizaciones que tratan la IA como una actualización técnica: construyen modelos y experimentan con prompts, pero nunca formalizan la semántica de cómo crean valor. Su término para esa formalización es el núcleo ontológico, los conceptos que definen la identidad de una empresa, que emergen a través de los casos de uso que generan valor y de las preguntas de competencia que comprueban si cada concepto merece su lugar.

La nota de 2026 extiende el mismo argumento a los agentes. Seale interpreta la ola de frameworks de orquestación (LangGraph, CrewAI, AutoGen, Semantic Kernel, OpenAI Agents SDK, AWS Bedrock, Google ADK) como andamiaje construido para modelos que todavía no podían gestionar por sí solos un trabajo de varios pasos, citando a Anthropic: cada componente del harness codifica un supuesto sobre lo que el modelo no puede hacer, y esos supuestos envejecen rápido. Su prescripción es que el andamiaje debería reducirse a medida que los modelos mejoran, en lugar de acumularse.

El argumento del grafo se deriva de un límite que plantea sin rodeos: el acceso al ordenador no es comprensión. Dale a un agente 1000 documentos y buscará, esperará, adivinará; ejecuta 50 agentes así sin un modelo del mundo compartido y serán coherentes de forma aislada, incoherentes en conjunto. De ahí la simetría que llama el Semantic Agent, (modelo + harness) + (ontología + datos). Los modelos se alquilan, los frameworks son transitorios, y la ontología es la parte que una organización posee.