Tony Seale

Tony Seale, der auf LinkedIn als The Knowledge Graph Guy schreibt, vertritt die These, dass die Antwort auf die Frage „Wenn Software die Welt frisst und KI Software frisst, was frisst dann KI?" Philosophie lautet. Er entlehnt die Frage Michael Schrage und David Kiron im MIT Sloan und richtet sie an Organisationen, die KI als technisches Upgrade behandeln: Sie bauen Modelle und experimentieren mit Prompts, formalisieren aber nie die Semantik dessen, wie sie Wert schaffen. Seinen Begriff für diese Formalisierung nennt er den ontological core, jene Konzepte, die die Identität eines Unternehmens definieren, sichtbar gemacht durch die Anwendungsfälle, die Wert erzeugen, und durch competency questions, die prüfen, ob jedes Konzept seinen Platz verdient.

Die Notiz aus 2026 erweitert dasselbe Argument auf Agenten. Seale liest die Welle der Orchestrierungs-Frameworks (LangGraph, CrewAI, AutoGen, Semantic Kernel, OpenAI Agents SDK, AWS Bedrock, Google ADK) als Gerüst, gebaut für Modelle, die mehrstufige Arbeit noch nicht allein bewältigen konnten, und zitiert dabei Anthropic: Jede Komponente eines Harness kodiert eine Annahme darüber, was das Modell nicht kann, und diese Annahmen veralten schnell. Seine Verordnung lautet, dass Scaffolding mit besser werdenden Modellen schrumpfen sollte, statt sich anzuhäufen.

Das Graph-Argument folgt aus einer Grenze, die er unumwunden benennt: Computerzugriff ist nicht Verständnis. Gibt man einem Agenten 1000 Dokumente, sucht er, hofft er, rät er; lässt man 50 solcher Agenten ohne geteiltes Weltmodell laufen, sind sie isoliert kohärent, in Kombination inkohärent. Daher die Symmetrie, die er den Semantic Agent nennt, (Modell + Harness) + (Ontologie + Daten). Modelle werden gemietet, Frameworks sind vorübergehend, und die Ontologie ist der Teil, den eine Organisation besitzt.