Gemini agent

Thomas Kurian ha presentato il Gemini agent a Gemini at Work 2026 l'8 ottobre, descrivendolo come un agente universale per il lavoro: un'interfaccia e un'API per rispondere a domande, lavoro di conoscenza, creazione di immagini e media, e scrittura ed esecuzione di codice. L'utente gli affida obiettivi piuttosto che istruzioni e torna davanti a un risultato finito.

Kurian presenta il modello come una scelta distinta dall'agente: Gemini agent sceglie tra i modelli Gemini e i modelli Claude di Anthropic in base al compito, con altri modelli in arrivo. Attorno a questo si trovano un registro di strumenti che si collega a qualsiasi server MCP, un registro di competenze (globale, dipartimentale, personale) e quattro memorie: di sessione, semantica, procedurale, episodica. Il modello linguistico diventa una componente tra memoria, competenze, strumenti, connettori e orchestrazione.

Il secondo filo è l'identità organizzativa. I colleghi agente ottengono un proprio account e uno spazio di archiviazione, un'identità attestata, diritti minimi, un registro di audit a proprio nome, una sandbox di rete e un passaggio obbligatorio attraverso Agent Gateway, che applica le politiche dell'organizzazione. In Google Workspace l'agente opera all'interno di Gmail, Drive, Docs, Slides, Sheets, Chat e Calendar, come assistente personale, delegato proattivo o membro del team con un proprio account.

Fred Cavazza, scrivendo su X il 9 ottobre 2026, inquadra questo in una progressione a quattro gradini che culmina in collaboratori sintetici persistenti, e legge il Copilot Autopilot di Microsoft come un'ambizione comparabile (non documentata nel suo post). Nota anche ciò che Google non ha mostrato: affidabilità e profittabilità su larga scala, con le funzionalità più avanzate annunciate ancora in accesso limitato.