Gemini agent

Thomas Kurian presentó Gemini agent en Gemini at Work 2026 el 8 de octubre, describiéndolo como un agente universal para el trabajo: una sola interfaz y una sola API para responder preguntas, trabajo de conocimiento, creación de imágenes y contenido multimedia, y escritura y ejecución de código. El usuario le entrega objetivos, no instrucciones, y vuelve a un resultado terminado.

Kurian presenta el modelo como una elección distinta del agente: Gemini agent elige entre los modelos Gemini y los modelos Claude de Anthropic según la tarea, con más modelos por venir. Alrededor de esto se sitúan un registro de herramientas que se conecta a cualquier servidor MCP, un registro de habilidades (global, departamental, personal) y cuatro memorias: de sesión, semántica, procedimental, episódica. El modelo de lenguaje se convierte en un componente más entre memoria, habilidades, herramientas, conectores y orquestación.

El segundo hilo es la identidad organizacional. Los colegas agentes obtienen su propia cuenta y almacenamiento, una identidad certificada, derechos mínimos, un registro de auditoría a su propio nombre, un sandbox de red y un paso obligatorio por Agent Gateway, que aplica las políticas de la organización. En Google Workspace el agente trabaja dentro de Gmail, Drive, Docs, Slides, Sheets, Chat y Calendar, como asistente personal, delegado proactivo o miembro de equipo con cuenta propia.

Fred Cavazza, escribiendo en X el 9 de octubre de 2026, ubica esto en una progresión de cuatro escalones que termina en colaboradores sintéticos persistentes, y lee el Copilot Autopilot de Microsoft como una ambición comparable (sin fuente citada en su publicación). También señala lo que Google no ha mostrado: fiabilidad y rentabilidad a gran escala, con las capacidades anunciadas más avanzadas todavía en acceso restringido.