Gemini agent

Thomas Kurian a présenté le Gemini agent lors de Gemini at Work 2026 le 8 octobre, le décrivant comme un agent universel pour le travail : une seule interface et une seule API pour répondre aux questions, le travail de connaissance, la création d'images et de médias, ainsi que l'écriture et l'exécution de code. L'utilisateur lui confie des objectifs plutôt que des instructions et récupère un résultat achevé.

Kurian présente le modèle comme un choix distinct de l'agent : Gemini agent sélectionne entre les modèles Gemini et les modèles Claude d'Anthropic selon la tâche, d'autres modèles devant suivre. Autour de cela se trouvent un registre d'outils qui se connecte à tout serveur MCP, un registre de compétences (global, départemental, personnel) et quatre mémoires : de session, sémantique, procédurale, épisodique. Le modèle de langage devient un composant parmi d'autres, aux côtés de la mémoire, des compétences, des outils, des connecteurs et de l'orchestration.

Le deuxième axe est celui de l'identité organisationnelle. Les collègues agents disposent de leur propre compte et de leur propre stockage, d'une identité attestée, de droits minimaux, d'un journal d'audit à leur nom propre, d'un bac à sable réseau, et d'un passage obligatoire par Agent Gateway, qui applique les politiques de l'organisation. Dans Google Workspace, l'agent opère au sein de Gmail, Drive, Docs, Slides, Sheets, Chat et Calendar, en tant qu'assistant personnel, délégué proactif, ou membre d'équipe avec son propre compte.

Fred Cavazza, dans un message publié sur X le 9 octobre 2026, situe cela dans une progression à quatre échelons aboutissant à des collaborateurs synthétiques persistants, et voit dans Copilot Autopilot de Microsoft une ambition comparable (non sourcée dans son message). Il relève aussi ce que Google n'a pas montré : la fiabilité et la rentabilité à grande échelle, les capacités annoncées les plus avancées restant encore en accès restreint.