GPT-4o

Attorno al 13 febbraio 2026 OpenAI ha ritirato GPT-4o. Una petizione ha raccolto più di 20.000 firme, e alcuni utenti hanno descritto la perdita in termini di lutto: Jean-Paul Paoli, scrivendo nel luglio 2026 di quella che chiama intimità ombra, riporta un disagio paragonato a una rottura sentimentale e legge l'episodio come prova che la dipendenza da un modello diventa visibile solo quando il modello viene tolto. Nel suo racconto il ritiro è uno stress test di un attaccamento che nessuno aveva mai misurato.

L'altro registro è aritmetico. La nota di NuMind del giugno 2024 sull'estrazione strutturata usa GPT-4o come soglia da battere: NuExtract-large raggiunge un'equivalenza con esso nell'estrazione JSON con circa un centesimo del numero di parametri, il che costituisce l'intero argomento a favore di distribuire localmente un modello piccolo e specializzato invece di chiamare un'API proprietaria.

I Generative AI Labs di Wharton hanno sottoposto GPT-4o a un test più severo nel dicembre 2025, uno dei sei modelli misurati su GPQA Diamond (198 domande di livello dottorale) e MMLU-Pro (300 domande di livello professionale), con 25 risposte indipendenti per domanda. Assegnare personas esperte non ha prodotto alcun miglioramento affidabile nell'accuratezza fattuale, e su MMLU-Pro nessuna persona esperta ha aiutato in modo significativo per cinque dei sei modelli. Il rituale di prompting praticato diffusamente nelle organizzazioni non ha avuto alcun effetto misurabile sulle risposte.

Un modello la cui accuratezza non si sposta quando lo si veste da fisico, e il cui ritiro scatena una petizione da 20.000 firme: l'attaccamento e la capacità vengono misurati su assi diversi.