Superpowers

Jesse Vincent e il team di Prime Radiant pubblicano «Superpowers» con licenza MIT; GitHub mostra oltre 130.000 stelle.

L'ordine delle operazioni è il punto centrale. Prima del codice, l'agente avvia una fase di brainstorming sul requisito reale, presenta la specifica in frammenti abbastanza brevi perché un essere umano possa effettivamente leggerli e approvarli, quindi scrive un piano di implementazione. Le skill sono file markdown SKILL.md distribuiti su cinque ambiti: testing (TDD rigoroso red/green, test asincroni, anti-pattern), debugging, collaborazione, sviluppo (git worktree, dispatch di subagent) e meta-skill per la creazione di nuove skill. Il nucleo inietta meno di 2.000 token all'avvio e uno script shell trova e legge il resto su richiesta. Questa parsimonia evita che il contesto dell'agente venga esaurito in anticipo.

Una «mémoire conversationnelle SQLite» copia le trascrizioni di Claude fuori dalla directory .claude per sottrarle alla loro cancellazione automatica dopo un mese, le indicizza con ricerca vettoriale e genera riepiloghi tramite Claude Haiku. «Claude Code» installa il progetto attraverso il proprio sistema nativo di plugin; «Cursor», Codex e OpenCode richiedono un'installazione manuale.

Dorra Bartaguiz mostra perché la domanda continua a riproporsi. Un codice generato da un unico prompt era stato annunciato come coperto al 100%: lei ha misurato una coverage complessiva del 33% e un mutation score del 13,82%. Il suo termine per tutto ciò che circonda il modello è harness, e un agente è un modello più un harness. Le skill sono il modo in cui quell'harness viene messo al lavoro, con «Superpowers» e Skraft di AXA che si appoggiano entrambi a pratiche artigianali.

I fili ancora aperti di Vincent: sottoporre le skill a stress test su scenari estremi, estrarre skill da libri tecnici, applicare principi di persuasione ai prompt.