Superpowers

Jesse Vincent y el equipo de Prime Radiant publican «Superpowers» bajo licencia MIT; GitHub muestra más de 130.000 estrellas.

El orden de las operaciones es lo esencial. Antes de escribir código, el agente ejecuta una fase de brainstorming sobre el requisito real, presenta la especificación en fragmentos lo bastante breves para que una persona pueda leerlos y aprobarlos de verdad, y solo entonces redacta un plan de implementación. Las skills son archivos markdown SKILL.md repartidos en cinco dominios: testing (TDD estricto rojo/verde, pruebas asíncronas, antipatrones), depuración, colaboración, desarrollo (worktrees de git, despacho de subagentes) y metaskills para crear nuevas skills. El núcleo inyecta menos de 2.000 tokens al arrancar, y un script de shell localiza y lee el resto según se necesite. Esa frugalidad evita que el contexto del agente se agote de entrada.

Una «mémoire conversationnelle SQLite» copia las transcripciones de Claude fuera del directorio .claude para escapar de su borrado automático al cabo de un mes, las indexa con búsqueda vectorial y genera resúmenes mediante Claude Haiku. «Claude Code» instala el proyecto a través de su sistema nativo de plugins; «Cursor», Codex y OpenCode requieren una instalación manual.

Dorra Bartaguiz muestra por qué la pregunta no deja de volver. Un código generado a partir de un solo prompt se anunció con 100% de cobertura: ella midió una cobertura global del 33% y una puntuación de mutación del 13,82%. Su término para todo lo que envuelve al modelo es el harness, y un agente es un modelo más un harness. Las skills son la manera en que ese harness se trabaja, y tanto «Superpowers» como Skraft de AXA se apoyan en prácticas de oficio.

Los hilos aún sin cerrar del propio Vincent: poner a prueba las skills contra escenarios extremos, extraer skills de libros técnicos, aplicar principios de persuasión a los prompts.