Superpowers

Jesse Vincent und das Prime-Radiant-Team veröffentlichen «Superpowers» unter einer MIT-Lizenz; GitHub zeigt mehr als 130.000 Stars.

Die Reihenfolge der Schritte ist der Kern der Sache. Bevor Code geschrieben wird, durchläuft der Agent eine Brainstorming-Phase über die eigentliche Anforderung, präsentiert die Spezifikation in Abschnitten, die kurz genug sind, damit ein Mensch sie wirklich lesen und freigeben kann, und schreibt erst dann einen Umsetzungsplan. Skills sind Markdown-Dateien SKILL.md aus fünf Bereichen: Testing (strikte Red/Green-TDD, asynchrone Tests, Anti-Patterns), Debugging, Zusammenarbeit, Entwicklung (Git-Worktrees, Subagent-Dispatch) und Meta-Skills für das Verfassen neuer Skills. Der Kern lädt beim Start unter 2.000 Tokens, ein Shell-Skript sucht und liest den Rest bei Bedarf. Diese Sparsamkeit verhindert, dass der Kontext des Agenten im Voraus aufgebraucht wird.

Eine «mémoire conversationnelle SQLite» kopiert Claude-Transkripte aus dem .claude-Verzeichnis heraus, um ihrer automatischen Löschung nach einem Monat zu entgehen, indexiert sie per Vektorsuche und erzeugt Zusammenfassungen über Claude Haiku. «Claude Code» installiert das Projekt über sein natives Plugin-System; «Cursor», Codex und OpenCode erfordern eine manuelle Installation.

Dorra Bartaguiz zeigt, warum die Frage immer wiederkehrt. Aus einem einzigen Prompt generierter Code wurde als zu 100% abgedeckt angekündigt: Sie maß eine Gesamtabdeckung von 33% und einen Mutation Score von 13,82%. Ihr Begriff für alles, was um das Modell herum gebaut wird, ist der Harness, und ein Agent ist ein Modell plus ein Harness. Skills sind das Mittel, mit dem dieser Harness bearbeitet wird, wobei sowohl «Superpowers» als auch das Skraft von AXA auf handwerklichen Praktiken beruhen.

Vincents eigene offene Fäden: Skills unter Extrembedingungen auf die Probe stellen, Skills aus Fachbüchern extrahieren, Überzeugungsprinzipien auf Prompts anwenden.