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METHODOLOGIE
SDLC AI-native
SDLC AI-native — Metodologia. avvertenza: Uno SDLC guidato dall'IA punisce le cattive abitudini più velocemente (amplifica le disfunzioni) · definizione: Ciclo di sviluppo compresso (prototipi + dogfooding) in cui Claude Code/Claude Tag scrive e rilegge la maggior parte del codice; stesse fasi (Plan/Code/Test/Deploy/Monitor) del SDLC classico · struttura: Ciclo di sei fasi (Plan, Design, Build, Test, Deploy, Maintain), ogni fase esegue il commit dell'artefatto letto dalla successiva · fasi: Requirements, Design/Architecture, Implementation, Testing/QA, Deployment, Maintenance, agenti + umani
- avvertenza
- Uno SDLC guidato dall'IA punisce le cattive abitudini più velocemente (amplifica le disfunzioni)
- definizione
- Ciclo di sviluppo compresso (prototipi + dogfooding) in cui Claude Code/Claude Tag scrive e rilegge la maggior parte del codice; stesse fasi (Plan/Code/Test/Deploy/Monitor) del SDLC classico
- struttura
- Ciclo di sei fasi (Plan, Design, Build, Test, Deploy, Maintain), ogni fase esegue il commit dell'artefatto letto dalla successiva
- fasi
- Requirements, Design/Architecture, Implementation, Testing/QA, Deployment, Maintenance, agenti + umani
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