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METHODOLOGIE
SDLC AI-native
SDLC AI-native — Methodik. Warnung: Ein KI-gesteuerter SDLC bestraft schlechte Gewohnheiten schneller (verstärkt Fehlfunktionen) · Definition: Komprimierter Entwicklungszyklus (Prototypen + Dogfooding), bei dem Claude Code/Claude Tag den Großteil des Codes schreibt und überprüft; gleiche Schritte (Plan/Code/Test/Deploy/Monitor) wie beim klassischen SDLC · Struktur: Schleife aus sechs Schritten (Plan, Design, Build, Test, Deploy, Maintain), wobei jeder Schritt das Artefakt committet, das der nächste liest · Schritte: Requirements, Design/Architecture, Implementation, Testing/QA, Deployment, Maintenance, Agenten + Menschen
- Warnung
- Ein KI-gesteuerter SDLC bestraft schlechte Gewohnheiten schneller (verstärkt Fehlfunktionen)
- Definition
- Komprimierter Entwicklungszyklus (Prototypen + Dogfooding), bei dem Claude Code/Claude Tag den Großteil des Codes schreibt und überprüft; gleiche Schritte (Plan/Code/Test/Deploy/Monitor) wie beim klassischen SDLC
- Struktur
- Schleife aus sechs Schritten (Plan, Design, Build, Test, Deploy, Maintain), wobei jeder Schritt das Artefakt committet, das der nächste liest
- Schritte
- Requirements, Design/Architecture, Implementation, Testing/QA, Deployment, Maintenance, Agenten + Menschen
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