METHODOLOGIE

SDLC AI-native

SDLC AI-native — Metodología. advertencia: Un SDLC pilotado por IA castiga los malos hábitos más rápido (amplifica las disfunciones) · definición: Ciclo de desarrollo comprimido (prototipos + dogfooding) donde Claude Code/Claude Tag escribe y revisa la mayoría del código; mismas etapas (Plan/Code/Test/Deploy/Monitor) que el SDLC clásico · estructura: Bucle de seis etapas (Plan, Design, Build, Test, Deploy, Maintain), cada etapa hace commit del artefacto que lee la siguiente · etapas: Requirements, Design/Architecture, Implementation, Testing/QA, Deployment, Maintenance, agentes + humanos

advertencia

Un SDLC pilotado por IA castiga los malos hábitos más rápido (amplifica las disfunciones)

definición

Ciclo de desarrollo comprimido (prototipos + dogfooding) donde Claude Code/Claude Tag escribe y revisa la mayoría del código; mismas etapas (Plan/Code/Test/Deploy/Monitor) que el SDLC clásico

estructura

Bucle de seis etapas (Plan, Design, Build, Test, Deploy, Maintain), cada etapa hace commit del artefacto que lee la siguiente

etapas

Requirements, Design/Architecture, Implementation, Testing/QA, Deployment, Maintenance, agentes + humanos

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