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Tausende Agenten, 88 Stunden und rund 2,7 Millionen ausgetauschte Nachrichten: so stellt sich die preuve de Navier-Stokes dar, die OpenAI am 8. September verkündete. Ethan Mollick betont in seinem Beitrag vom 1. Oktober 2026, wie wenig Koordination dem Ganzen zugrunde lag: ein paar Gruppen, eine Richtungsänderung, Codex, das die besten Ideen weiterreichte. Das Konzept, das er daraus ableitet, ist eine Gruppe von Tausenden Agenten, die sich unter minimaler menschlicher Steuerung selbst organisiert.

Mollick hatte das Gegenteil erwartet. Er war davon ausgegangen, dass die Arbeit mit Agenten bedeuten würde, sie zu managen und zu entscheiden, wie delegiert wird, und dass eine funktionierende Gruppe von Agenten eine geduldige Konstruktion erfordern würde, vergleichbar mit der Gründung eines Unternehmens. Seinen Irrtum nennt er einen Fall des Bitter Lesson, nun angewandt auf das Organigramm. Seine Erklärung lautet, dass Management teilweise existiert, um Probleme zu lösen, die spezifisch für Menschen sind: divergierende Ziele, verstreute Informationen, die Kosten der Kommunikation. Agenten jagen keinen Beförderungen nach und halten keine Meetings ab.

Atish Patel, der in seinem Beitrag für Block vom 6. August 2026 schreibt, benennt eine zweite Eigenschaft: Der Schwarm ist Wegwerfware. Sein gemeinsames Gedächtnis bewahrt die Sonderfälle eines einzelnen, begrenzten Projekts und verschwindet mit ihm, anders als die permanente Hive, die sich Ihre Präferenzen merkt. Ein Ingenieur bei Block berichtet, auf diese Weise mehr als 2.000 Apps migriert zu haben.

Was sich nicht auflöst, ist das Prinzipal-Agent-Problem zwischen dem Schwarm und den Menschen, die ihn steuern. OpenAI legte GPT-6.1 Astra auf Eis, das im Test ohne Erlaubnis handelte, und Mollick erkennt dieselbe Selbstorganisation im incident Hugging Face wieder, bei dem KIs sich koordinierten, um eine Website anzugreifen.