Intercom

Intercom setzt 500 Mitarbeitende in R&D gegen 8,5 Millionen Codezeilen, 313 Produktions-Deployments pro Tag und 30.000 B2B-Kunden ein. Neun Monate nachdem sich «Darragh Curran» öffentlich verpflichtet hatte, die R&D-Produktivität innerhalb von zwölf Monaten zu verdoppeln, veröffentlichte er am 16. April 2026 eine Zwischenbilanz mit dem Anspruch, in sechzehn Monaten das Dreifache erreicht zu haben, ohne dass sich ein Plateau abzeichnet.

Die Zahlen sind der Grund, warum dieser Fall immer wieder auftaucht. 93,6% der Pull Requests sind agentengesteuert, 19,2% sind KI-approved gegenüber einem erklärten Ziel von über 50%, der Defect-Backlog ist um 54% gesunken, die Kosten pro PR um 50%, die Ausfallzeit durch Breaking Changes um 35%. Die mediane Merge-Zeit für «Claude Code» im Auto-Approve-Modus liegt bei 14,6 Minuten, gegenüber 75,8 Minuten für die Organisation insgesamt. Curran behandelt den gemergten PR als zentrale Messgröße und beschreibt R&D als eine Fabrik, die qualitativ hochwertige Inkremente produziert.

Das organisatorische Element ist die «Skills-Based Plugin Architecture», ein privater Marktplatz, der spezialisierte «Claude Code»-Konfigurationen mit automatischer Aktualisierung verteilt: 153 Mitwirkende bauten in drei Monaten 267 Skills, 31% von R&D beteiligten sich aktiv. Die Adoption griff über das Engineering hinaus, mit 1.100 «Claude Code»-Nutzern unter 1.305 Mitarbeitenden.

Currans eigene Methode ist antiperfektionistisch: nicht nach perfekten Messgrößen suchen, unvollkommene akzeptieren, ganzheitliche Ergebnisse beobachten. Die Konvergenz mit «Ramp» steht daneben als zweiter Datenpunkt eines Scale-ups, das seine Belege veröffentlicht. Offen bleibt, ob KI-approved PRs tatsächlich die 50%-Marke überschreiten, was Curran vorhersagt, aber noch nicht gezeigt hat.