McKinsey

Martin Harrison und Natasha Maniar stellten McKinseys Einwände gegen Agile am 23. November 2025 vor: Trotz spektakulärer individueller Produktivitätsgewinne durch Coding-Agenten stagnieren viele große Unternehmen bei einer Gesamtverbesserung von 5 bis 15%. Ihre Erklärung ist eine Reihe neuer Engpässe, manuelles Code-Review, das mit dem Tempo der Generierung nicht mithalten kann, menschliche Zusammenarbeit, die auf einen langsameren Rhythmus ausgelegt ist, und wachsende technische Komplexität. Was McKinsey bei den „Top Performers" beobachtete, ist eine Verschiebung hin zu KI-nativen Arbeitsabläufen: User Stories werden durch Specs ersetzt, an denen Product Manager und Entwickler gemeinsam mit Agenten iterieren, Agile-Teams von acht bis zehn Personen werden in Pods von drei bis fünf mit konsolidierten Full-Stack-Rollen aufgeteilt, und die Quartalsplanung wird zu kontinuierlichen Zyklen verdichtet. Eine internationale Bank reorganisierte ihre Teams entlang von Bugfixing- versus Greenfield-Workflows und steigerte ihre Code-Merges um 51%. Harrison und Maniar verorten die Einschränkung im Change Management: 70% der Unternehmen haben ihre Stellenbeschreibungen nicht angepasst.

An anderer Stelle tritt McKinsey als Zahlenlieferant in Erscheinung. Alexandre Frizzo greift auf McKinseys Zahl von 500% Produktivität im Flow-Zustand zurück, um zu erklären, was ein Jahr mit «Claude Code» ihn an Aufmerksamkeit gekostet hat. Max Thilén zitiert McKinseys Prognose von 3-5 Billionen Dollar für den weltweiten Umsatz aus agentischem Commerce bis 2030. Michael Nuñez' Bericht über den Ausbau der europäischen Rechenkapazitäten von Mistral AI stützt sich auf McKinseys Schätzung von 5,2 Billionen Dollar an Datacenter-Investitionsausgaben, die bis 2030 nötig sein werden. The Batch gibt McKinseys Prognose von 5 Millionen Humanoiden in Fabriken bis 2040 wieder, gegenüber etwa 200 im Jahr 2026. Die Lesart des Unternehmens zum Zeitalter der Agenten verbreitet sich vor allem über Zahlen, die andere zitieren.