In diesem Artikel vom September 2026 argumentieren drei Partner der McKinsey Transformation Practice, dass das Transformation Office, die Funktion, die für die Steuerung des Wandels im Unternehmen verantwortlich ist, oft zu den langsamsten bei der Modernisierung seiner eigenen Werkzeuge gehört. Händisch zusammengestellte Präsentationen und verstreute Daten führen zu verspäteten Informationen, divergierenden Narrativen zwischen den Workstreams und parallelen Tools.

Zwei Fälle quantifizieren diese Obergrenze. In einem zweijährigen Turnaround mit 3.000 Mitarbeitenden verbrachten mehr als fünfzehn Vollzeitkräfte die Hälfte ihrer Zeit mit der Validierung von Daten für einen Bericht von über 300 Seiten, der alle vier Wochen erstellt wurde. In einer anderen Transformation wurden mehr als 100 nicht integrierte Dokumente für das Finanz-Tracking verwendet.

Die Autoren unterscheiden generative KI, die eine Einzelperson bei einer Aufgabe unterstützt, von IA agentique, die mehrstufige Workflows plant, ausführt und in Schleifen durchläuft. Sie beschreiben drei Säulen. Performance intelligence fasst die Daten der Initiativen kontinuierlich zusammen und zeigt nur Ausnahmen an; in einem Fall mit 30.000 Kennzahlen und 900.000 Datenpunkten ersetzt ein agentisches Framework, das größtenteils mit Cursor gebaut und in Lilli Teamspace integriert wurde, stundenlange Pivot-Tabellen. Die single source of truth verknüpft dynamisch Wave, das ERP, HR- und Produktionswerkzeuge, ohne zentralisierten Data Lake, und ermöglicht es, die Wirkung zusätzlicher Finanzierung zu simulieren. Conversation facilitation bereitet Lenkungsausschüsse vor: ein fünfstündiges Analysten-Briefing wird in unter zehn Minuten erstellt, und das Reporting verkürzt sich in einem Fall von zwölf auf drei Tage pro Monat.

Die berichteten Gewinne erreichen 35 bis 40 % der Zeit bei Kernaufgaben, teils 70 % oder mehr. In einem Einsatz verkleinerte die Automatisierung von zehn Prozessen das Kernteam von einem Manager und neun Mitarbeitenden auf einen Manager und zwei, wodurch mehr als 25 Tage an Kapazität frei wurden.

Der Artikel weist auf Risiken hin: Ein Datenfehler kann sich zwischen verbundenen Agenten fortpflanzen, Falschalarme sind zu Beginn zahlreich, und die Risikominderung hinkt dem Bewusstsein hinterher. Jeder Schritt eines Agenten muss nachvollziehbar sein. Eskalationen, Stakeholder-Beziehungen und Kultur bleiben menschlich.

Die Einführung erfordert die Kartierung von Workflows, die Festlegung von Governance-Regeln und die Neupositionierung der Mitarbeitenden als Workflow-Orchestratoren. Die Vorreiter beginnen mit dem Reporting und automatisieren anschließend systemübergreifende Aktionen. Ohne das Vertrauen des Office-Teams kehren manuelle Gewohnheiten zurück. Die Fälle werden nicht benannt.