McKinsey

Martin Harrison e Natasha Maniar impostano la cornice nel novembre 2025: gli agenti di coding producono guadagni individuali, eppure molte grandi aziende si stabilizzano su un miglioramento complessivo tra il 5 e il 15 percento, perché il collo di bottiglia si è spostato sulla revisione manuale del codice. Jared Moon, Rory Walsh e Vito Di Leo portano questa tesi nella delivery in Rewiring software delivery for the agentic era: il CI/CD automatizza circa il 30 percento della spesa, mentre il restante 70 percento, dai requisiti al codice, resta manuale. L'article The agentic transformation office di Chase Covington fornisce cifre sul back office: dal 35 al 40 percento di tempo risparmiato sui compiti principali, 70 percento o più in alcuni casi, un team centrale ridotto da un manager e nove collaboratori a un manager e due dopo l'automazione di dieci processi. L'article The AI operating system di Asutosh Padhi si sposta sul tema della governance: possedere il contesto, affittare o sostituire la tecnologia, limitare l'azienda a uno, due o tre AI OS, finanziare il livello condiviso invece di casi d'uso isolati.

Questi stessi documenti portano dei contrappesi. L'indagine State of AI 2026 rileva che il 40 percento delle grandi aziende utilizza agenti su scala e che il 6 percento attribuisce all'IA almeno il 5 percento dell'EBIT. Harrison e Maniar riferiscono che il 70 percento delle aziende non ha riscritto le descrizioni delle mansioni. Covington avverte che un singolo errore nei dati può propagarsi tra agenti collegati.

Altrove McKinsey compare come la fonte a cui altri autori attingono le cifre: 5,200 billion dollars di capex per i datacenter entro il 2030, 3 to 5 trillion dollars di ricavi dal commercio agentico entro il 2030, 500 percent di produttività in stato di flow. La metodologia dietro queste proiezioni non viene mai fornita.