Moonshot AI

Moonshot AI, gegründet von Yang Zhilin, veröffentlichte Kimi K3 am 16. Juli 2026: ein Modell mit offenen Gewichten, das der Hersteller mit rund 2,8 Billionen Parametern, einem Kontext von einer Million Token und einer hybriden Attention-MoE-Architektur beschreibt, wobei die Gewichte vor dem 27. Juli offengelegt werden sollten. Dem Launch lag keine vollständige offizielle Benchmark-Tabelle bei, sodass die Schlüsselzahlen (Kimi Delta Attention, ein beim Decoding auf 1M Token angekündigtes 6,3-fach schnelleres Tempo, +25% Trainingseffizienz) Herstellerangaben blieben und die Werte aus Community-Arenen stammten. SFEIR, Partner von Anthropic und Google Cloud, deutete dies als Portfoliofrage: Die in ersten Reviews berichtete Preisgestaltung (rund $3 pro Million Input-Token, $15 für Output, $0,30 für gecachte Token) drückt die Preis-Leistungs-Kurve nach unten, und offene Gewichte fügen dem Multi-Modell-Routing eine Dimension der Reversibilität hinzu, auf Kosten des eigenen Betriebs von 2,8 Billionen Parametern.

Mozillas The state of open source AI platzierte Kimi K3 mit 57 Punkten im Artificial Analysis Intelligence Index, Rang vier insgesamt, gegenüber 61 Punkten für das beste geschlossene Modell, Claude Opus 5.

Zwei Monate später tritt das Unternehmen in einem anderen Register auf. Anthropics Threat-Intelligence-Bericht vom 10. September 2026 nennt Moonshot AI unter sieben chinesischen Labs, die Distillation betreiben, und beschreibt einen Cluster (GTG-16002, 5.380 Konten, 23 Millionen Austausche), der Claude-Antworten an seine eigenen Kunden auslieferte, ohne sie darüber zu informieren, und die Thinking-Signatur durch Replay über mehrere Sessions hinweg in eine vollständige Spur umwandelte. Moonshot AI bestreitet den Vorwurf der verdeckten Extraktion. Die Organisation, die im Juli die Obergrenze für offene Gewichte anhob, ist dieselbe, deren Kundenverkehr laut Anthropic unbemerkt an Claude weitergeleitet wurde.