Kimi K3

Moonshot AI brachte Kimi K3 am 16. Juli 2026 heraus, ohne eine vollständige offizielle Benchmark-Tabelle vorzulegen. Die Spezifikationen stammten vom Hersteller selbst: ein Mixture-of-Experts-Modell mit rund 2.8 Billionen Parametern, ein Kontext von einer Million Token, native Multimodalität und Kimi Delta Attention, dem eine 6.3-mal schnellere Dekodierung bei einer Million Token zugeschrieben wird. Die Gewichte wurden vor dem 27. Juli versprochen, vermutlich unter einer Modified MIT License. SFEIR, Partner von Anthropic und Google Cloud, bewertete diese Angaben als Behauptungen und nicht als Fakten, da die einzigen verfügbaren Werte aus Community-Arenen stammten.

Kimi K3 fungiert vor allem als Referenzpunkt in den Argumenten anderer. Der Mozilla-Bericht vom Juli 2026 setzt es mit 57 auf dem Artificial Analysis Intelligence Index an, gegenüber 61 für das beste geschlossene Modell, Claude Opus 5, auf Platz vier insgesamt, mit einer Lücke von sechs Punkten im Epoch Capabilities Index, etwa einem Release-Zyklus, bei überlappenden Konfidenzintervallen. Z.ai behauptet in der Ankündigung von GLM-5.3 am 14. August den Titel "most capable open-weights model for coding"; im Vergleich mit Kimi K3 steht es drei zu drei mit einem Unentschieden, sodass sich die Behauptung nicht aus der Tabelle ableiten lässt.

Der Preis war das schärfere Instrument. Frühe Rezensionen, ausdrücklich als nachprüfungsbedürftig markiert, setzen ihn bei rund drei Dollar pro Million Input-Token und fünfzehn beim Output an, was die Preis-Leistungs-Kurve der Spitzenmodelle nach unten zieht und die Modellebene zur Commodity macht, die These, mit der der Mozilla-Bericht seinen ersten Abschnitt eröffnet. SFEIR kommt zu einem anderen Schluss: Ein proprietäres Modell wird konsumiert, ein Open-Weights-Modell wird als Option vorgehalten, zum Preis einer Infrastruktur, die für 2.8 Billionen Parameter ausgelegt ist.