Kimi K3

Moonshot AI brachte Kimi K3 am 16. Juli 2026 ohne vollständige offizielle Benchmark-Tabelle heraus. Die Spezifikationen stammen vom Hersteller: eine Mixture of Experts mit rund 2,8 Billionen Parametern, ein Kontext von einer Million Tokens, native Multimodalität und Kimi Delta Attention, eine hybride lineare Attention, der eine 6,3-mal schnellere Dekodierung bei einer Million Tokens zugeschrieben wird. SFEIR las die Markteinführung mit dem Blick von Ingenieuren und behandelte diese Zahlen als Behauptungen und die Arena-Werte der Community als Anhaltspunkte.

Der Juli-2026-Bericht von Mozilla platziert das Modell mit 57 auf dem Artificial Analysis Intelligence Index, Rang vier insgesamt, gegenüber 61 für das beste geschlossene Modell, Claude Opus 5. Auf dem Epoch Capabilities Index beträgt der Abstand sechs Punkte, was Mozilla als etwa einen Release-Zyklus bezeichnet, bei sich überschneidenden Konfidenzintervallen.

Z.ai hat sich im August 2026 mit demselben Modell verglichen. Die Ankündigung zu GLM-5.3 beansprucht den Titel des leistungsfähigsten Open-Weights-Modells für Coding, doch Kimi K3 liegt vorn bei Terminal Bench 2.1, DeepSWE v1.1, SWE-Marathon v1.1 und Toolathlon Verified. Der direkte Vergleich steht 3 zu 3 mit einem Unentschieden, sodass sich die Behauptung nicht aus der Tabelle ergibt.

Beim Preis verortete SFEIR den Druck: rund $3 pro Million Input-Tokens, $15 Output, $0,30 gecacht, Zahlen aus frühen Reviews, die noch der Überprüfung bedürfen. Ein Frontier-Modell zu Open Weights und diesem Preis zieht die Preis-Leistungs-Kurve nach unten. Kimi K3 ersetzt Kimi K2.5 (fermé aux nouveaux, extinction au 31 août 2026) und fügt dem Multi-Modell-Routing eine Spalte für Reversibilität hinzu, auf Kosten des eigenen Betriebs von 2,8 Billionen Parametern.