MCP

MCP, das Model Context Protocol, wurde im November 2024 als offenes Protokoll für den strukturierten Zugriff von Agenten auf Tools, Daten und APIs eingeführt. Seither trat es vor allem innerhalb fremder Architekturen in Erscheinung, kaum als eigenständiges Thema.

Katelyn Lesse von Anthropic ordnet es dem Context Management zu: der standardisierten Art, wie Claude mit externen Systemen wie GitHub oder Sentry interagiert. Google DeepMind hat native MCP-Unterstützung in die Interactions API für entfernte Tools eingebaut. Cloudflare brachte Toolshed heraus und versammelt dort mehr als 400 MCP-Tools. Dimitri Mazmanov von Spotify definiert AiKA Modes über vier Elemente: Anweisungen, ein Modell, Parameter und MCP-Tools. Bret Taylor und Clay Bavor nennen MCP und OpenAPI als die API-Standards, über die eine Personal Agent Protocol Session handeln kann, mit Shopify unter den Unternehmen, die an dieser Spezifikation mitarbeiten. Aaron Levie von Box benennt den Einsatz unverblümt: CLI- und MCP-Server werden unverzichtbar, denn eine Funktion ohne API existiert für einen Agenten schlicht nicht.

Die Reibung wird parallel zur Verbreitung dokumentiert. Pasquale Pillitteri wendet sich gegen die Vorstellung, ein MCP-Stack könne etablierte Analysewerkzeuge ersetzen; er setzt vielmehr auf sie auf. Die Interaktionen des Protokolls sind halbtypisiert und verlieren gegenüber Domänenobjekten an Präzision. In seinem Umfeld tauchen sowohl übermäßiger Token-Overhead als auch Fälle von fuites de données auf.

MCP konvergiert in der einen Darstellung mit Agent Skills und wird in einer anderen Claude Skills gegenübergestellt; es ist die Schicht, auf die sich alle einigen, während die Frage nach den Kosten offen bleibt.