Felix Rieseberg, der bei Anthropic an Claude arbeitet, beobachtet, dass die Fähigkeiten der Modelle ungleichmäßig fortschreiten – laut Terence Tao „in manchen Richtungen verblüffend, in anderen unzureichend". Manche Nutzer erzielen damit bemerkenswerte Ergebnisse; viele beschränken sich auf einfache Fragen. Dem Slogan "we're not ambitious enough" stellt er eine Anleitung entgegen.
Er unterscheidet vier Arten von Ambition. Speed, dieselbe Arbeit schneller zu erledigen, ist bereits erreicht und erfordert keine Kreativität; er klammert sie aus. Es bleiben Altitude, Depth und Range.
Altitude besteht darin, eine Abstraktionsebene höher zu gehen: zu fragen, was das Ziel hinter dem Ziel ist. Der Autor ging von Anfragen zur Behebung von Abstürzen zur Anweisung über, seine Anwendungen absturzfrei zu halten, was ihn zwang, dem Modell Absturzberichte, die Zuordnung zwischen Versionen und Commits sowie Windows-, macOS- und Linux-Maschinen zur Reproduktion und Verifikation zur Verfügung zu stellen. Am Beispiel einer Quartalsbilanz bei Acme Inc staffelt er das Vorgehen: erklären, was sich geändert hat und warum, die drei dringlichsten Entscheidungen mit ihren Argumenten benennen, dann einen Mechanismus entwerfen, der wirksamer ist als das Quartals-Deck, ihn anhand der historischen Daten validieren und parallel laufen lassen. Der Ansatz funktioniert für gezielte Ergebnisse, weniger für kreative Arbeit.
Depth besteht darin, die Aufgabe so auszuführen, wie es der beste Experte des Fachgebiets täte. Modelle ändern bereitwillig das Vokabular, ohne die Methode zu ändern: Man muss die Instrumente der Besten einfordern, unrealistische Ziele setzen und sie dabei als realistisch darstellen, Hypothesen anhand von Rohdaten überprüfen lassen, neues, an unbekannten Daten validiertes Wissen verlangen und sich vor allem auf einen externen Prüfer verlassen, nicht auf das Modell selbst. Ein typischer Prompt fragt das Modell, was eine Fachperson tun würde, von welchem Rohmaterial sie ausginge, mit welchen Methoden, und was das Ergebnis beweisen würde, bevor die Anfrage neu formuliert wird.
Range besteht darin, andere Disziplinen hinzuzuziehen, was durch Multi-Agenten-Systeme kostengünstig wird. Zwei Techniken: Substantive durch Verben ersetzen, um zu erkennen, welche Berufe beteiligt sind, und das ideale Team zusammenstellen, Red Team eingeschlossen, indem man das Modell bittet, das zu tun, was jeder Beruf tut, statt dessen Stil nachzuahmen. Alle diese Ansätze setzen einen Computer und Zugang zu Daten voraus.
Rieseberg verknüpft das Thema schließlich mit Selbstwirksamkeit: Menschen erreichen mehr, wenn sie glauben, dass etwas möglich ist, wenn sie gesehen haben, dass es jemand anderem gelungen ist, oder wenn sie sich erlauben zu scheitern. In einer Welt, in der die Fähigkeiten sprunghaft fortschreiten, ruft er dazu auf, weitere Techniken zu teilen.