Am 9. Oktober 2026 veröffentlicht Fred Cavazza einen französischsprachigen Text auf X zu einer Ankündigung, die seiner Ansicht nach fast unbemerkt geblieben ist: der Übergang von KI-Agenten zu synthetischen Mitarbeitern. Auf seiner Veranstaltung Gemini at Work stellte Google eine neue Generation von Agenten vor, die in der Lage sind, komplexe Aufgaben zu übernehmen, im Hintergrund zu arbeiten und mit Menschen oder anderen Agenten zusammenzuarbeiten. Der Beitrag verlinkt auf den Blogbeitrag von Google Cloud.

Um diese Entwicklung einzuordnen, schlägt der Autor vier funktionale Modalitäten der KI vor, die an Komplexität zunehmen. Chatbots beantworten Fragen, suchen, erzeugen oder bearbeiten Inhalte durch einmalige Interaktionen. Agenten führen Aufgaben aus, indem sie Werkzeuge und Anwendungen einsetzen und Vorgänge miteinander verketten, mit unterschiedlichem Grad an Autonomie. Orchestratoren zerlegen ein komplexes Bedürfnis in einen Aktionsplan, verteilen die Arbeit auf spezialisierte Agenten und koordinieren und konsolidieren die Ergebnisse. Synthetische Mitarbeiter sind dauerhafte Super-Orchestratoren mit eigener digitaler Identität (E-Mail, Kalender, Speicher, Gedächtnis); sie erhalten Aufträge von mehreren Personen, arbeiten langfristig und werden in Teams integriert.

Der Autor hebt drei Aspekte der Ankündigung hervor. Der erste ist die Vereinheitlichung der Anwendungsfälle in einer einzigen Arbeitsumgebung, die den Kontext bewahrt. Der zweite ist die organisatorische Identität der Agenten: Konten, Berechtigungen und Ressourcen machen sie zu identifizierbaren Akteuren innerhalb des Informationssystems. Der dritte ist die Trennung zwischen dem agentischen Harness und dem Modell: Gemini setzt auch Modelle von Drittanbietern ein, insbesondere Claude, und Gedächtnis, Skills, Werkzeuge, Konnektoren und Orchestrierung bilden zusammen ein Ganzes, von dem das Sprachmodell nur ein Teil ist.

Google sei damit nicht allein. Laut dem Autor verfolgt Microsoft mit Copilot Autopilot vergleichbare Ambitionen, während Claude Cowork und ChatGPT Work auf die Orchestrierung beschränkt bleiben. Diese Positionierungen werden im Beitrag nicht belegt.

Cavazza sieht in dieser Konvergenz der Anbieter einen Übergang von einer KI, die man befragt, um Antworten zu erhalten, zu einer KI, der man operative Verantwortlichkeiten überträgt. Der Wettbewerb beruhe nicht mehr allein auf der Leistungsfähigkeit der Modelle, sondern auf der Qualität der semantischen und methodologischen Harnesses und deren Integration in die Informationssysteme. Für Unternehmen bestehe die Herausforderung darin, die Arbeit dieser synthetischen Mitarbeiter zu organisieren, zu steuern und zu überwachen.

Der Text schließt mit einem Vorbehalt: Die Zuverlässigkeit und Wirtschaftlichkeit dieser Mitarbeiter im großen Maßstab müssten sich noch erweisen, und die fortschrittlichsten von Google angekündigten Fähigkeiten seien weiterhin nur eingeschränkt zugänglich.