Nachricht von **Linus Torvalds** auf der Mailingliste **linux-media** (Thread "Linking Patchwork with Sashiko?", zu einem LLM-Tool zur Unterstützung von Maintainern), in der der Schöpfer und **oberste Maintainer** des Linux-Kernels **offiziell die Position des Projekts zu KI festlegt**. Als Antwort auf Roman Gushchin, der darauf hinwies, dass eine ablehnende Nachricht eine "sehr generell anti-LLM"-Haltung zum Ausdruck brachte, stimmt Torvalds zu ("Yes") und **weist dann kategorisch zurück, dass dies die Position des Kernels sei** ("And no, that's not the position of the Linux kernel"). Er **setzt sich als oberster Maintainer durch**: **"Linux is not one of those anti-AI projects"**; wer damit ein Problem hat, kann **"do the open source thing: fork it"** — "or just walk away". **Zentrale These**: **"AI is a tool, like the other tools we use, and clearly a useful tool"**; das war vor einem Jahr vielleicht noch nicht "so 'clearly' true", heute steht es aber außer Frage. Er unterscheidet **noch offene** Fragen ("what the AI economy will actually look like in the end") von der Frage, die **entschieden** ist ("is it useful?") — "anybody who doubts that clearly hasn't actually tried it". Er **räumt ein**, dass das Werkzeug **"painful"** sein kann — Belastung für Maintainer, und die Tatsache, dass es "keeps finding embarrassing bugs" —, verweigert aber die Vogel-Strauß-Haltung ("put your head in the sand going 'La La La, I can't hear you'"). **Die richtige Reaktion**: sicherstellen, dass **LLM-Tools Maintainern _helfen_**, statt ihnen Schmerzen zu bereiten. **Bewusst keine Zwangsausübung**: "nobody is forced to use it, but **I will very loudly ignore those who try to prevent others from using it**". Zur Unvollkommenheit: "AI isn't perfect, but hell, anybody who points at its problems had better also point at the mirror" — "**natural intelligence isn't always all that great either**". **Governance-Rahmen**: Das Kernel-Projekt "has always been and will remain about **technology**"; die soziale Dimension von Open Source ist ein "side benefit, not the _point_"; **"this is *NOT* some kind of 'social warrior' project, never has been, never will be"**; "we do open source because it results in **better technology**, not for religious reasons". Programmatischer Schlusssatz: **"we decide based on technical merit first. Not on fear of new tools."** Zu lesen als **doktrinäre Positionserklärung** einer der einflussreichsten Figuren der Software-Welt — ein Echo auf ESRs pro-LLM Gegenzeugnis (eine weitere Säule von Open Source, [[raymond-llm-coding-empowering-2026-07-08]]).
#Linus Torvalds#Linux#Linux-Kernel
Linus Torvalds (torvalds@linuxfoundation.org) — ingénieur logiciel finlando-américain · **créateur et mainteneur suprême du noyau Linux** (depuis 1991) et de **Git** (2005). Employé de la **Linux Foundation**. Figure centrale et notoirement franche de l'open source · dont la parole sur les mailing lists du kernel fait autorité et jurisprudence dans la communauté. S'exprime ici en sa qualité de **top-level maintainer** pour fixer la position officielle du projet vis-à-vis des outils d'IA. Autres participants au thread cités : Roman Gushchin (linux.dev) · Laurent Pinchart · Mauro Carvalho Chehab · Konstantin Ryabitsev (Linux Foundation) · Steven Rostedt · Stephen Finucane · Jason Gunthorpe · entre autres. (Message de mailing list linux-media ; date : 2026-07-14 ; date d'ajout à la veille : 2026-07-17.)
SFEIR-Artikel (auf Französisch), das einen **KI-gesteuerten SDLC in 11 Phasen (0 bis 10)** formalisiert und argumentiert, dass sich die Branche darauf zubewegt. Ausgangsbeobachtung: 2025 fügten Organisationen KI-Tools hinzu, ohne ihr Betriebsmodell zu transformieren — was ein Paradox erzeugt: « alles ändert sich… und nichts ändert sich » (die Ausführungsgeschwindigkeit vervielfacht sich ohne proportionalen Gewinn). Die eigentliche Antwort liegt nicht in der Wahl der Tools, sondern in der **Neugestaltung des Zyklus** für die maschinelle Ausführung. Der SFEIR-Zyklus stützt sich auf **drei unveränderliche menschliche Gates** (Define, Plan, Ship), automatische Phasen dazwischen sowie **zwei Kapitalisierungsmomente** (Compound-1 vor der Bereitstellung, Compound-2 in Produktion), die Lehren in wiederverwendbare Regeln umwandeln. Drei Prinzipien: **KI führt aus** (vollständige Artefakte + Ausführungsnachweis, ohne den eigenen Angaben des Agenten je zu vertrauen), der **Mensch behält die Kontrolle über die Absicht**, das **System lernt kumulativ**. Gemessene Ergebnisse (Neugestaltung 6 Monate→1 Tag, **−30 % der Iterationen** nach zehn Zyklen) sowie eine behauptete Konvergenz mit ADLC, Google und DORA 2025.
Meinungsbeitrag von **Olivier Rafal** (Consulting Director Strategy, **WeNvision** — Gruppe **SFEIR**; ehemaliger Chefredakteur von *Le Monde Informatique*), veröffentlicht am **1. Juni 2026** auf **CIO-Online**, aufgebaut um ein **Paradox**: im Zeitalter der KI **verändert sich alles … und nichts verändert sich** im Software Engineering. **Was sich verändert, ist das Betriebsmodell.** Die Rollen werden neu definiert: Der **Product Owner** wechselt vom Backlog-Zerlegen zum **Generieren von für KI nutzbarem Kontext**; der **Entwickler** wechselt vom Codeschreiben zum **Rahmen, Steuern und Überprüfen** der Agentenausführung; **QA** erhält die Fähigkeit, den **erwarteten Nachweis** im Voraus zu definieren. Die Teamstruktur wandelt sich von *„double pizza teams“* (Übergabeketten von ca. 8 Personen) zu ***„sandwich teams“***: einer **engen Paarung aus einem Fachexperten und einem Tech Lead, beide KI-unterstützt**, mit weiteren Kompetenzen als Unterstützung. Interne Zahl von **Sfeir**: *„dieses Duo steuert nun etwa 80 % der Produktionskette“*, die verbleibenden ca. 20 % (Architektur, Data Governance, Sicherheit) werden zentralisiert. Schlüsselzitat: ***„Es ist kein Werkzeugproblem, es ist ein Problem des Betriebsmodells.“*** **Was sich nicht verändert, ist die Disziplin des Zyklus.** Die **SDLC**-Phasen (definieren → bauen → verifizieren → bereitstellen → warten) bleiben identisch und nicht verhandelbar; KI hebt keine von ihnen auf, sie **verschärft** sie: ***„aller Spielraum, den das menschliche Tempo früher – wenn auch unvollkommen – absorbiert hat, wird bei KI-Geschwindigkeit zu Fehlern von industrieller Tragweite“*** (eine Metapher aus dem Amateur- versus Profisport). Daraus ergeben sich **drei unverletzliche *Gates*** (menschliche Kontrolle): **Spezifikation, Planung, Delivery-Review**; Validierung **durch Nachweis** (nicht durch die eigenen Behauptungen der KI); **systematische Kapitalisierung** (jeder Zyklus speist den nächsten) → gemessenes Ergebnis: **−30 % Korrekturiterationen nach ca. 10 Zyklen**. Prinzip: ***„je schneller die Ausführung, desto strikter muss der Rahmen sein.“*** Herangezogene Konzepte: **harness** (an den Kontext angepasste agentische Regeln), **vibe-coding**, das als **im Unternehmen nicht haltbar** eingestuft wird. **Dritte Säule = Governance, FinOps & wertorientiertes Management**: **variable und wiederkehrende** KI-Kosten (~**10 €/Stunde** pro augmentierter Rolle), Wechsel von Pauschallizenzierung zu nutzungsbasierter Abrechnung (eine Parallele zur Cloud der 2010er-Jahre); **FinOps** zielt nicht auf Kostensenkung, sondern darauf, *„die Werkzeugeffizienz zu optimieren“* (Kosten im Verhältnis zum Wert); vorab abgestimmte **Geschäftskennzahlen** (Time-to-Market, Funktionsumfang, Performance, Eco-Design). **Fazit**: Die Beschleunigung macht die Grundlagen **nicht verhandelbar**; die Herausforderung ist **organisatorisch und kulturell**, nicht technologisch – ohne Absicherung der Business-Beziehung und kollektiver Disziplin **verstärkt** ein KI-gestützter SDLC nur die Probleme (schneller gegen die Wand fahren). Erweitert die WeNvision-Doktrin aus [[rafal-wenvision-ia-generative-produit-techno-pas-projet-2024-02-23]] und [[rafal-wenvision-tokenomics-foundation-finops-ia-2026-06-04]]; trifft sich mit *systems around the model* dropbox-okumura-beyond-code-generation-engineering-productivity-ai-agents-2026-05-28, *harness engineering* osmani-agent-harness-engineering-2026-04-19, agentischem Salesforce und der Debatte um den *agent manager* (BFM/Girard, SFEIR).
#Software Engineering#KI#alles verändert sich nichts verändert sich
**Olivier Rafal** · *Consulting Director Strategy* chez **WeNvision** (groupe **SFEIR**). Ancien **rédacteur en chef du *Monde Informatique*** · et auparavant consultant analyste du marché IT (~10 ans). Tribune publiée dans la rubrique *Tribune* de **CIO-Online**. Publié le **1er juin 2026**.
Der Aufstieg des Conversational Commerce auf ChatGPT: neuer E-Commerce-Kanal, markenspezifische GPTs und ein entstehendes Ökosystem — Barron Ernst Blog
Softwareentwicklung als Handwerk, Transparenz und Vertrauen, authentischer Open Source, Auswirkungen von KI auf grundlegende Fähigkeiten - Gilles Chehade - Plakar - OpenSMTPD
White House — „America's AI Action Plan“: KI-Strategie der Trump Administration, über 90 Bundesmaßnahmen, Infrastruktur, Export, nationale Sicherheit (whitehouse.gov)
#künstliche Intelligenz#KI#America's AI Action Plan
The White House. Key officials: Michael Kratsios (OSTP Director) · David Sacks (AI and Crypto Czar) · Marco Rubio (Secretary of State & Acting NSA)