Mensaje de **Linus Torvalds** en la lista de correo **linux-media** (hilo "Linking Patchwork with Sashiko?", sobre una herramienta LLM de asistencia a mantenedores), en el que el creador y **mantenedor supremo** del kernel de Linux **fija oficialmente la posición del proyecto sobre la IA**. Respondiendo a Roman Gushchin, que había señalado que un mensaje adverso expresaba una postura "muy anti-LLM en general", Torvalds está de acuerdo ("Yes") y luego **niega tajantemente que esa sea la posición del kernel** ("And no, that's not the position of the Linux kernel"). **Zanja la cuestión** como mantenedor supremo: **"Linux is not one of those anti-AI projects"**; quien no esté de acuerdo puede **"do the open source thing: fork it"** — "or just walk away". **Tesis central**: **"AI is a tool, like the other tools we use, and clearly a useful tool"**; puede que eso no fuera "so 'clearly' true a year ago, but it's not in question today". Distingue las cuestiones **aún abiertas** ("what the AI economy will actually look like in the end") de la cuestión que está **zanjada** ("is it useful?") — "anybody who doubts that clearly hasn't actually tried it". **Reconoce** que la herramienta puede ser **"painful"** — carga para los mantenedores, y el hecho de que "keeps finding embarrassing bugs" — pero rechaza la postura del avestruz ("put your head in the sand going 'La La La, I can't hear you'"). **La respuesta correcta**: asegurarse de que **las herramientas LLM _ayuden_ a los mantenedores** en lugar de causarles molestias. **No coerción, deliberadamente**: "nobody is forced to use it, but **I will very loudly ignore those who try to prevent others from using it**". Sobre la imperfección: "AI isn't perfect, but hell, anybody who points at its problems had better also point at the mirror" — "**natural intelligence isn't always all that great either**". **Marco de gobernanza**: el proyecto del kernel "has always been and will remain about **technology**"; el ángulo social del open source es un "side benefit, not the _point_"; **"this is *NOT* some kind of 'social warrior' project, never has been, never will be"**; "we do open source because it results in **better technology**, not for religious reasons". Conclusión-programa: **"we decide based on technical merit first. Not on fear of new tools."** Debe leerse como una **declaración de posición doctrinal** de una de las figuras más influyentes del software — que hace eco del contra-testimonio pro-LLM de ESR (otro pilar del open source, [[raymond-llm-coding-empowering-2026-07-08]]).
#Linus Torvalds#Linux#kernel de Linux
Linus Torvalds (torvalds@linuxfoundation.org) — ingénieur logiciel finlando-américain · **créateur et mainteneur suprême du noyau Linux** (depuis 1991) et de **Git** (2005). Employé de la **Linux Foundation**. Figure centrale et notoirement franche de l'open source · dont la parole sur les mailing lists du kernel fait autorité et jurisprudence dans la communauté. S'exprime ici en sa qualité de **top-level maintainer** pour fixer la position officielle du projet vis-à-vis des outils d'IA. Autres participants au thread cités : Roman Gushchin (linux.dev) · Laurent Pinchart · Mauro Carvalho Chehab · Konstantin Ryabitsev (Linux Foundation) · Steven Rostedt · Stephen Finucane · Jason Gunthorpe · entre autres. (Message de mailing list linux-media ; date : 2026-07-14 ; date d'ajout à la veille : 2026-07-17.)
Artículo de SFEIR (en francés) que formaliza un SDLC impulsado por IA en 11 fases (0 a 10) y sostiene que el sector converge hacia él. Observación de partida: en 2025, las organizaciones añadieron herramientas de IA sin transformar su modelo operativo, produciendo una paradoja de «todo cambia… y nada cambia» (la velocidad de ejecución se multiplica sin una ganancia proporcional). La verdadera respuesta no es la elección de herramientas, sino el rediseño del ciclo para la ejecución por máquinas. El ciclo de SFEIR se apoya en tres puertas humanas inamovibles (Define, Plan, Ship), fases automáticas entre ellas, y dos momentos de capitalización (Compound-1 antes del despliegue, Compound-2 en producción) que convierten las lecciones en reglas reutilizables. Tres principios: la IA ejecuta (artefactos completos + prueba de ejecución, sin confiar nunca en las afirmaciones del propio agente), el humano conserva el control de la intención, el sistema aprende de forma acumulativa. Resultados medidos (rediseño de 6 meses a 1 día, −30 % de iteraciones tras diez ciclos) y convergencia declarada con ADLC, Google y DORA 2025.
Tribuna de opinión de **Olivier Rafal** (Director de Consultoría Estrategia, **WeNvision** — grupo **SFEIR**; exredactor jefe de *Le Monde Informatique*) publicada el **1 de junio de 2026** en **CIO-Online**, estructurada en torno a una **paradoja**: en la era de la IA, la ingeniería de software **lo cambia todo… y no cambia nada**. **Lo que cambia es el modelo operativo.** Los roles se redefinen: el **Product Owner** pasa de la descomposición del backlog a **generar contexto utilizable por la IA**; el **desarrollador** pasa de escribir código a **enmarcar, dirigir y revisar** la ejecución de los agentes; el **QA** adquiere la capacidad de definir de antemano la **prueba esperada**. La estructura de los equipos pasa de los *"double pizza teams"* (cadenas de traspaso de ~8 personas) a los ***"sandwich teams"***: un **binomio estrecho formado por un experto de negocio y un tech lead, ambos potenciados por IA**, con otras competencias en apoyo. Cifra interna de **Sfeir**: *"este binomio impulsa ahora aproximadamente el 80% de la cadena de producción"*, quedando el ~20% restante (arquitectura, gobernanza de datos, seguridad) centralizado. Cita pivote: ***"El problema no es un problema de herramientas, es un problema de modelo operativo."*** **Lo que no cambia es la disciplina del ciclo.** Las fases del **SDLC** (definir → construir → verificar → desplegar → mantener) permanecen idénticas y no negociables; la IA no elimina ninguna, las **intensifica**: ***"todo el margen que el ritmo humano solía absorber, aunque fuera de forma imperfecta, se convierte, a la velocidad de la IA, en defectos de nivel industrial"*** (una metáfora del deporte amateur frente al profesional). De ahí **tres *gates* inviolables** (control humano): **especificación, planificación, revisión de entrega**; validación **por prueba** (no por las propias afirmaciones de la IA); **capitalización sistemática** (cada ciclo alimenta al siguiente) → resultado medido: **−30% de iteraciones de corrección tras ~10 ciclos**. Principio: ***"cuanto más rápida la ejecución, más estricto debe ser el marco."*** Conceptos invocados: el **harness** (reglas agénticas adaptadas al contexto), el **vibe-coding** calificado de **insostenible en la empresa**. **Tercer pilar = gobernanza, FinOps y gestión orientada al valor**: costes de IA **variables y recurrentes** (~**10 €/hora** por rol potenciado), paso de la licencia a tarifa plana a la facturación por uso (un paralelismo con la nube de la década de 2010); el **FinOps** no busca recortar costes sino *"optimizar la eficiencia de las herramientas"* (coste en relación con el valor); alineación previa de las **métricas de negocio** (time-to-market, funcionalidades, rendimiento, ecodiseño). **Conclusión**: la aceleración hace que los fundamentos sean **no negociables**; el reto es **organizativo y cultural**, no tecnológico — sin asegurar la relación con el negocio y la disciplina colectiva, un SDLC potenciado por IA no hace más que **amplificar los problemas** (chocar contra el muro más rápido). Prolonga la doctrina de WeNvision de [[rafal-wenvision-ia-generative-produit-techno-pas-projet-2024-02-23]] y [[rafal-wenvision-tokenomics-foundation-finops-ia-2026-06-04]]; converge con *los sistemas alrededor del modelo* dropbox-okumura-beyond-code-generation-engineering-productivity-ai-agents-2026-05-28, la *harness engineering* osmani-agent-harness-engineering-2026-04-19, el Salesforce agéntico, y el debate sobre el *agent manager* (BFM/Girard, SFEIR).
#ingeniería de software#IA#todo cambia nada cambia
**Olivier Rafal** · *Consulting Director Strategy* chez **WeNvision** (groupe **SFEIR**). Ancien **rédacteur en chef du *Monde Informatique*** · et auparavant consultant analyste du marché IT (~10 ans). Tribune publiée dans la rubrique *Tribune* de **CIO-Online**. Publié le **1er juin 2026**.
El auge del comercio conversacional en ChatGPT: nuevo canal de comercio electrónico, GPTs personalizados de marca y un ecosistema emergente — blog de Barron Ernst
El desarrollo de software como oficio, transparencia y confianza, código abierto auténtico, impacto de la IA en las competencias fundamentales - Gilles Chehade - Plakar - OpenSMTPD
#desarrollo de software#artesanía del software#código abierto
Casa Blanca — "America's AI Action Plan": estrategia de IA de la Trump Administration, más de 90 acciones federales, infraestructura, exportación, seguridad nacional (whitehouse.gov)
#inteligencia artificial#IA#America's AI Action Plan
The White House. Key officials: Michael Kratsios (OSTP Director) · David Sacks (AI and Crypto Czar) · Marco Rubio (Secretary of State & Acting NSA)
Voxtral — modelos de comprensión del habla de código abierto de Mistral AI: transcripción multilingüe, preguntas y respuestas sobre audio, licencia Apache 2.0 (mistral.ai)