LinkedIn-Beitrag von **Rakesh Gohel** (Builder bei **JUTEQ**, Governance- und Proof-Infrastruktur für Agenten), veröffentlicht um den **25. Oktober 2026**, ~250 Wörter, begleitet von einer **Infografik**, die *@rakeshgohel01* zugeschrieben wird. Er unterscheidet drei Graphen, die ein Agent zur Entscheidungsfindung benötigt, am Beispiel *"Rebook this passenger"*.
#knowledge graph#knowledge graph#context graph
Rakesh Gohel — builder chez JUTEQ (gouvernance et infrastructure de preuve pour agents IA) ; LinkedIn · newsletter rakeshgohel.substack.com.
Kurze Notiz von Simon Willison (Weblog), die zwei Tipps wiedergibt, die während eines *Fireside Chat* bei AIE mit Cat Wu und Thariq Shihipar (Claude Code Team) zu hören waren: **das Modell (Fable, und in gewissem Maße Opus) sein eigenes Urteilsvermögen ausüben lassen, statt ihm Regeln zu diktieren** — veranschaulicht anhand der Entscheidung, ob Tests geschrieben werden sollen. Zweiter Tipp, von Jesse Vincent: um **wertvolle Fable-Tokens zu sparen** (angesichts einer bevorstehenden Preiserhöhung), Fable bitten, **kleine Aufgaben an weniger leistungsfähige Modelle zu delegieren**, wobei es selbst beurteilt, welches geeignet ist. Willison zeigt den genauen verwendeten Prompt (« *use your judgement to decide an appropriate lower power model and run that in a subagent* ») sowie die **Memory-Datei**, die Claude Code daraufhin schrieb. Bereich: Prompt Engineering, Coding Agents, Token-Ökonomie, Multi-Modell-Orchestrierung.
#Modellurteilsvermögen#Delegation an Subagents#Model Override