DX

DX publica el boletín Engineering Enablement y los estudios AI Where It Matters, y vende una plataforma de métricas de experiencia del desarrollador. Sus investigadores vuelven una y otra vez al mismo argumento: los promedios sectoriales sobre productividad con IA ocultan lo que ocurre dentro de cada empresa.

Justin Reock, Deputy CTO, puso cifras a esa idea el 23 de noviembre de 2025. Las cifras agregadas muestran ganancias moderadas; los datos granulares por empresa muestran una volatilidad extrema, con organizaciones en las que la tasa de fallos de los cambios aumenta mientras la confianza de los desarrolladores se desploma. Reock sostiene que el 95% de la productividad proviene del sistema que rodea al desarrollador, e invoca la teoría de las restricciones de Goldratt: una hora ahorrada en una tarea que no es el cuello de botella es una hora perdida.

El boletín de Brian Houck del 5 de agosto de 2026, «What are code reviews even for?», aplica la misma mirada a la cola de revisiones. En Meta, las líneas significativas por diff fusionado por un humano aumentaron un 106% en un año y los diffs por desarrollador al mes aumentaron un 51%, con más del 80% de ese crecimiento procedente de IA agéntica. DX mide un aumento del 64% en la mediana del tamaño de las pull requests. Los desarrolladores quieren dedicar alrededor del 7% de su tiempo a revisar. El planteamiento de Houck consiste en preguntar para qué servía la revisión antes de la IA, citando a Bacchelli y Bird (ICSE 2013): los comentarios relacionados con defectos eran el 14% de los comentarios que los desarrolladores realmente escribían.

Laura Tacho, CTO, coescribió con Gergely Orosz el estudio de Pragmatic Engineer sobre 18 empresas: el 85% de los ingenieros usa herramientas de IA, y muchos líderes de ingeniería todavía no logran establecer cuánto vale eso.