Rakesh Gohel, quien está construyendo una infraestructura de gobernanza para agentes de IA en JUTEQ, sostiene que toda decisión que toma un agente descansa en tres preguntas: qué es verdadero, qué importa ahora, qué hacer a continuación. Un knowledge graph responde bien a la primera; cada una de las otras dos, en su opinión, merece su propio grafo.

Toma el ejemplo de una solicitud sencilla hecha a un agente de una aerolínea: reprogramar a un pasajero. El knowledge graph contiene lo que es verdadero a escala de toda la empresa: pasajeros, aeronaves, vuelos, tarifas, rutas, aeropuertos, clima, políticas, mantenido estable y gobernado. El context graph extrae de él un pequeño fragmento limitado a la decisión en cuestión: Gate C8, Flight 34/185, cuatro asientos restantes, nueve minutos antes del cierre, y cómo se han gestionado casos similares. La infografía resume este principio: no recuperar todo, acotar el grafo a lo que la decisión necesita.

El procedural graph almacena los procedimientos como triples procedimiento-relación-procedimiento. El agente pasa de verificar la disponibilidad a comparar alternativas y luego a la resolución, comprueba el visado si es necesario, aplica las reglas tarifarias cuando existen opciones, y escala a un humano cuando no las hay. El grafo guía el siguiente paso sin dictarlo: el agente razona sobre el contexto acotado, sigue la siguiente arista y conserva la libertad de desviarse de él si el grafo está equivocado.

Cada traza se vuelve a escribir en el sistema. Los precedentes refinan el contexto, las ejecuciones fallidas corrigen el procedimiento, y los patrones recurrentes se convierten en hechos gobernados. La infografía encarna este ciclo mediante un almacén "Trace & Learn" que recopila trazas de éxito y fracaso y actualiza el conocimiento, el contexto y el procedimiento.

Añade un elemento ausente del texto, el "Semantic Spine", una cadena de cinco eslabones: la ontología dice qué son las cosas, el knowledge graph qué es verdadero, el context graph qué importa ahora, el procedural graph qué hacer a continuación, y el agente actúa y vuelve a escribir el resultado.

La lección del autor se resume en tres instrucciones: acotar el grafo en cada paso, almacenar el procedimiento como un grafo en lugar de como un prompt, y registrar cada decisión, porque ese registro se convierte en el rastro de auditoría. La publicación termina preguntando al lector cuál de los tres grafos le falta a su agente.