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Work at the Frontier
Work at the Frontier — Document. référence : OpenAI Economic Research, « How AI is Expanding What People Do at Work », 1er rapport de la série, 27 juillet 2026 — plus de 800 000 messages d'utilisateurs américains de ChatGPT
Work at the Frontier est une série de rapports d'OpenAI Economic Research dont le premier volet, «How AI is Expanding What People Do at Work», a paru le 27 juillet 2026 et s'appuie sur plus de 800 000 messages d'utilisateurs américains de ChatGPT. Il repose sur le «AI Jobs Transition Framework», et OpenAI Economic Research place une mesure unique en son centre : le task crossover, c'est-à-dire du travail historiquement associé à un métier qui apparaît dans l'usage de l'IA fait par des personnes exerçant un autre métier.
Deux chiffres décrivent le même phénomène. 16,8% des messages liés au travail concernent une tâche appartenant à un autre métier ; parmi les messages propres à un métier donné, cette part atteint 43,5%. L'écart s'explique par un entonnoir : 61,5% de l'usage professionnel est générique (rédiger, résumer, planifier) et est écarté avant que le ratio ne soit calculé.
La ventilation par fonction est l'élément le plus marquant. Expérience client 77%, design 75%, RH 69%, juridique 56%, marketing 53%, ventes et finance 40%, ingénierie 28%. Les flux vont dans des directions opposées : le design importe 35,2% de tâches extérieures et en exporte 1,7%, l'ingénierie fait l'inverse avec 18,5% et 7,4%, le marketing fait les deux (24,3% en entrée, 8,9% en sortie, la plus grande part sortante de l'échantillon). Sur la diagonale de la carte de chaleur, l'ingénierie conserve 53% de son propre travail, contre 11% pour l'expérience client et 10% pour les RH.
L'effet de taille est plus ténu qu'il n'y paraît : la part de tâches hors métier passe de 18,9% à 16,3% selon la taille de l'espace de travail, et seulement chez les utilisateurs moyens. OpenAI Economic Research revendique le statut d'indicateur avancé, lisible avant que les entreprises ne réécrivent leurs fiches de poste. Les données mesurent le produit d'OpenAI lui-même, sur des utilisateurs américains uniquement.
- Type
- Document
- référence
- OpenAI Economic Research, « How AI is Expanding What People Do at Work », 1er rapport de la série, 27 juillet 2026 — plus de 800 000 messages d'utilisateurs américains de ChatGPT
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Mesures d'adoption
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16,8 % des messages liés au travail et 43,5 % des messages métier-spécifiques portent sur une tâche d'un autre métier
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part hors métier par fonction : expérience client 77 %, design 75 %, RH 69 %, juridique 56 %, marketing 53 %, vente 40 %, finance 40 %, ingénierie 28 %
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43,5 % des messages spécifiques à un métier sortent du métier de l'utilisateur
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61,5 % de l'usage professionnel est générique et écarté du calcul du crossover
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l'ingénierie importe 18,5 % de tâches extérieures et en exporte 7,4 %
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la part hors métier passe de 18,9 % à 16,3 % selon la taille de l'espace de travail, chez les utilisateurs moyens seulement
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le design importe 35,2 % de tâches extérieures et n'en exporte que 1,7 %
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le marketing importe 24,3 % et exporte 8,9 %, la plus forte part sortante de l'échantillon
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